[发明专利]一种基于图像的油画风格识别方法在审
申请号: | 202111413706.7 | 申请日: | 2021-11-25 |
公开(公告)号: | CN114037634A | 公开(公告)日: | 2022-02-11 |
发明(设计)人: | 罗南超 | 申请(专利权)人: | 阿坝师范学院 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T3/40;G06F16/583;G06F16/55 |
代理公司: | 北京盛凡佳华专利代理事务所(普通合伙) 11947 | 代理人: | 华小明 |
地址: | 624000 四川省阿*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 图像 油画 风格 识别 方法 | ||
1.一种基于图像的油画风格识别方法,包括背景辨识、图像处理、光影锐化、色彩辨识和定点图像拾取,具体步骤为:
S1.当接收到图像后,首先通过背景辨识,确定画框和画布结构,截取油画辨识范围;
S2.根据油画辨识范围对油画进行图像处理,截取油画范围的图像,将截取的图像放大,并增强画面对比度;
S3.利用颜色和光暗对比差异将光影分界线进行锐化处理,提取分界线组成的线条画面特征,确定人物部分图像、物品部分图像和背景部分图像,并根据人物部分图像和物品部分图像的拓扑图案与背景部分具有的相对应的阴影图像进行对比,判断透视角度和光线角度;
S4.进行色彩辨识时,首先通过整体图像辨识整体的色彩变化和色调变化,同时利用光影分界线将各个区域的色块提取,并根据人物、物品和背景部分的图像的透视角度和光线角度,分别判断不同的局部色彩变化,形成整体变化数据和局部变化数据;
S5.将整体变化数据和局部变化数据,分别与预先储存的经典油画的风格数据进行对比,对油画图像的风格派别进行大致判断;
S6.在算法形成初期,在进行风格判断后,将图片交由人工复核,对算法进行迭代校正,并将数据录入对比数据库中。
2.根据权利要求1所述的一种基于图像的油画风格识别方法,其特征在于:所述步骤一中,在背景辨识之前,先通过定点图像拾取提取图片特征、水印、印戳和签名,根据已有的数据库对图片进行对比筛选,却确定图片是否具有具体资料。
3.根据权利要求1所述的一种基于图像的油画风格识别方法,其特征在于:所述步骤五中,在进行数据对比后,一些由于个人特色较为强烈,导致对比数据相互冲突的,提交人工复核,在进行核准后,归入特殊风格,并录入数据库内。
4.根据权利要求1所述的一种基于图像的油画风格识别方法,其特征在于:所述步骤三中,当光影分界线提取完毕后,根据分界线的走向,通过对比数据,确定骨架的基本走向,进而分析绘制基本手法。
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