[发明专利]一种基于图像的油画风格识别方法

说明书

本发明提供一种基于图像的油画风格识别方法，涉及图像识别技术领域。该基于图像的油画风格识别方法，包括背景辨识、图像处理、光影锐化、色彩辨识和定点图像拾取，具体步骤为：S1.当接收到图像后，首先通过背景辨识，确定画框和画布结构，截取油画辨识范围；S2.根据油画辨识范围对油画进行图像处理，截取油画范围的图像，将截取的图像放大，并增强画面对比度。通过光影锐化和色彩辨识，根据提取图像要素，却确定图像的透视角度和光线角度，并利用色彩辨识判断出画面布设差异，并通过结构和色彩差异分辨不同的派系风格，可大致粗选出油画的基本派别，具有一定的新颖性。

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，具体为一种基于图像的油画风格识别方法。

背景技术

油画是以用快干性的植物油(亚麻仁油、罂粟油、核桃油等)调和颜料，在画布亚麻布，纸板或木板上进行制作的一个画种。作画时使用的稀释剂为挥发性的松节油和干性的亚麻仁油等。画面所附着的颜料有较强的硬度，当画面干燥后，能长期保持光泽。凭借颜料的遮盖力和透明性能较充分地表现描绘对象，色彩丰富，立体质感强。油画是西洋画的主要画种之一。油画派别主要分为古典派、新古典浪漫派、印象派等，后来出现解构主义后，有了抽象派，抽象派中有野兽派等。古典派和新古典浪漫派的主要特点是写实，前者对绘画对象更注重结构，后者注重色彩。印象派则开始脱离写实，主要以具象为主，其中色彩光影是最大的造型要素。抽象派则完全脱离写实，画面不重视形象，完全以作者个人的色彩、造型理念创作。风格是人们常常谈论到的话题，谈到绘画的风格，又常常把它和流派联系在一起。从意义上说，风格是作品艺术特点的综合表现，是一种艺术语言，它包含了内容和形式。。

由于互联网的日益发达，画家所画作的油画一般也会拍照上传网络进行展示或备份，因此互联网中具有大量的油画图片资源，所以一些没有相应条件的人会通过网络搜索图片进行学习和鉴赏，而一些如数字图书馆等公益机构也会收集有关油画的图片资源，但由于网络上油画图片的来源不一且内容混杂，无法进行具体的分类，且油画的鉴别也需要一定的艺术素养，给需要鉴赏或学习的人员造成了一定的麻烦。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于图像的油画风格识别方法，通过AI算法解决了网络上油画图片的来源不一且内容混杂，无法进行具体的分类，且油画的鉴别也需要一定的艺术素养，给需要鉴赏或学习的人员造成了一定困难的问题。

(二)技术方案

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种基于图像的油画风格识别方法，包括背景辨识、图像处理、光影锐化、色彩辨识和定点图像拾取，具体步骤为：

S1.当接收到图像后，首先通过背景辨识，确定画框和画布结构，截取油画辨识范围；

S2.根据油画辨识范围对油画进行图像处理，截取油画范围的图像，将截取的图像放大，并增强画面对比度；

S3.利用颜色和光暗对比差异将光影分界线进行锐化处理，提取分界线组成的线条画面特征，确定人物部分图像、物品部分图像和背景部分图像，并根据人物部分图像和物品部分图像的拓扑图案与背景部分具有的相对应的阴影图像进行对比，判断透视角度和光线角度；

S4.进行色彩辨识时，首先通过整体图像辨识整体的色彩变化和色调变化，同时利用光影分界线将各个区域的色块提取，并根据人物、物品和背景部分的图像的透视角度和光线角度，分别判断不同的局部色彩变化，形成整体变化数据和局部变化数据；

S5.将整体变化数据和局部变化数据，分别与预先储存的经典油画的风格数据进行对比，对油画图像的风格派别进行大致判断；

S6.在算法形成初期，在进行风格判断后，将图片交由人工复核，对算法进行迭代校正，并将数据录入对比数据库中。