[发明专利]风电机组齿轮箱故障预警及诊断系统在审
申请号: | 202111415347.9 | 申请日: | 2021-11-25 |
公开(公告)号: | CN113933049A | 公开(公告)日: | 2022-01-14 |
发明(设计)人: | 王忠杰;李嘉麟;黄泷;刘瑞;王昭;高平亮 | 申请(专利权)人: | 西安热工研究院有限公司 |
主分类号: | G01M13/021 | 分类号: | G01M13/021;G01M13/028 |
代理公司: | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人: | 贺小停 |
地址: | 710048 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 机组 齿轮箱 故障 预警 诊断 系统 | ||
1.风电机组齿轮箱故障预警及诊断系统,其特征在于,包括振动检测仪(2)、音频获取模块(5)、温度检测仪(6)、中央处理系统(1)和警报系统(8),其中,振动检测仪(2)、频获取模块(5)、温度检测仪(6)均与中央处理系统(1)的输入端连接;所述中央处理系统(1)的输出端与警报系统(8)连接。
2.根据权利要求1所述的风电机组齿轮箱故障预警及诊断系统,其特征在于,所述振动检测仪(2)的输出端与中央处理系统(1)的输入端之间设置有信号系统(3)。
3.根据权利要求2所述的风电机组齿轮箱故障预警及诊断系统,其特征在于,所述信号系统(3)的输出端与中央处理系统(1)的输入端之间设置有数据系统(4)。
4.根据权利要求1所述的风电机组齿轮箱故障预警及诊断系统,其特征在于,所述温度检测仪(6)的输出端和中央处理系统(1)的输入端之间设置有温度获取模块(7)。
5.根据权利要求1所述的风电机组齿轮箱故障预警及诊断系统,其特征在于,中央处理系统(1)包括深度学习模块(9)和比对模块(10),所述深度学习模块(9)用于根据接收到的数据构建信号模型函数;根据信号模型函数获取得到齿轮箱的故障原因;所述比对模块(10)用于根据接收到的温度信息与预设阈值进行比对,并将比对结果输出至警报系统(8)。
6.根据权利要求5所述的风电机组齿轮箱故障预警及诊断系统,其特征在于,深度学习模块(9)连接有外接数据库。
7.根据权利要求1所述的风电机组齿轮箱故障预警及诊断系统,其特征在于,所述振动检测仪(2)安装在风电机组齿轮箱的外部。
8.根据权利要求1所述的风电机组齿轮箱故障预警及诊断系统,其特征在于,所述温度检测仪(6)的工作端置于风电机组齿轮箱的内部。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安热工研究院有限公司,未经西安热工研究院有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111415347.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。