[发明专利]风电机组齿轮箱故障预警及诊断系统

说明书

本发明提供的风电机组齿轮箱故障预警及诊断系统，包括振动检测仪、音频获取模块、温度检测仪、中央处理系统和警报系统，其中，振动检测仪、频获取模块、温度检测仪均与中央处理系统的输入端连接；所述中央处理系统的输出端与警报系统连接；本发明通过音频获取模块获取的音频信息去除信号数据中由于外界因素所导致的异常信号，从而避免对后续风电机组齿轮箱故障的错误判断；通过温度获取模块对风电机组齿轮箱进行温度监控，当风电机组齿轮箱温度高于预定温度时，通过警报系统发出预警，实现对风电机组齿轮箱故障预警。

技术领域

本发明涉及风电技术领域，尤其涉及风电机组齿轮箱故障预警及诊断系统。

背景技术

风能作为一种蕴藏量丰富的自然资源，因其使用便捷、可再生、成本低、无污染等特点，在世界范围内得到了较为广泛的使用和迅速发展。风力发电己成为世界各国更加重视和重点开发的能源之一。随着大型风力发电机组装机容量的增加，其系统结构也日趋复杂，当机组发生故障时，不仅会造成停电，而且会产生严重的安全事故，造成巨大的经济损失；

风力发电机组中的齿轮箱是一个重要的机械部件，它安装在距地面几十米高架塔之上狭小的机舱内，其主要功能是将风轮在风力作用下所产生的动力传递给发电机并使其得到相应的转速，它的正常运行关系到整机的工作性能。

然而目前的预警系统仅能够通过对风电机组齿轮箱内部各项数据的收集从而对风电机组齿轮箱的具体故障源进行判断，但是在对各项数据进行获取的过程中，数据中异常数据可能是由于外界因素所引起的，并非风电机组齿轮箱的故障，从而对风电机组齿轮箱故障的判断出现错误，并且也缺乏对接收信号的分析与函数建立，降低系统对信号的反应速度，因此需要风电机组齿轮箱故障预警及诊断系统。

发明内容

本发明的目的在于提供风电机组齿轮箱故障预警及诊断系统，解决了现有技术中存在的上述不足。

为了达到上述目的，本发明采用的技术方案是：

本发明提供的风电机组齿轮箱故障预警及诊断系统，包括振动检测仪、音频获取模块、温度检测仪、中央处理系统和警报系统，其中，振动检测仪、频获取模块、温度检测仪均与中央处理系统的输入端连接；所述中央处理系统的输出端与警报系统连接。

优选地，所述振动检测仪的输出端与中央处理系统的输入端之间设置有信号系统。

优选地，所述信号系统的输出端与中央处理系统的输入端之间设置有数据系统。

优选地，所述温度检测仪的输出端和中央处理系统的输入端之间设置有温度获取模块。

优选地，中央处理系统包括深度学习模块和比对模块，所述深度学习模块用于根据接收到的数据构建信号模型函数；根据信号模型函数获取得到齿轮箱的故障原因；所述比对模块用于根据接收到的温度信息与预设阈值进行比对，并将比对结果输出至警报系统。

优选地，深度学习模块连接有外接数据库。

优选地，所述振动检测仪安装在风电机组齿轮箱的外部。

优选地，所述温度检测仪的工作端置于风电机组齿轮箱的内部。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明提供的风电机组齿轮箱故障预警及诊断系统，通过音频获取模块获取的音频信息去除信号数据中由于外界因素所导致的异常信号，从而避免对后续风电机组齿轮箱故障的错误判断；通过温度获取模块对风电机组齿轮箱进行温度监控，当风电机组齿轮箱温度高于预定温度时，通过警报系统发出预警，实现对风电机组齿轮箱故障预警。

进一步的，通过深度学习模块构建得到信号模型函数，通过将接收到的数据导入到公式中就能够实现对风电机组齿轮箱的故障原因的判断，同时增加了系统的判断效率。

附图说明