[发明专利]能耗检测方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202111416052.3 | 申请日: | 2021-11-25 |
公开(公告)号: | CN116187791A | 公开(公告)日: | 2023-05-30 |
发明(设计)人: | 范明月;何源;史娟;李爱明;席瑞;于皖豫 | 申请(专利权)人: | 中建西安幸福林带建设投资有限公司;清华大学 |
主分类号: | G06Q10/0639 | 分类号: | G06Q10/0639;G06Q10/067;G06F18/214 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王治东 |
地址: | 710004 陕西省西安市新城区*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 能耗 检测 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种能耗检测方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待检测能耗信息,并将所述待检测能耗信息输入至能耗检测模型,其中,所述能耗检测模型通过具有微时刻特征的训练样本集训练得到,所述微时刻特征为关于设备能耗类别的特征;
基于所述能耗检测模型的输出结果,确定与所述待检测能耗信息对应的能耗检测结果。
2.根据权利要求1所述的能耗检测方法,其特征在于,所述具有微时刻特征的训练样本集采用以下方式得到:
基于设备能耗信息,通过微时刻能量标签模型,得到与所述设备能耗信息对应的设备微时刻特征,其中,所述设备能耗信息至少包括设备占用率、设备功耗、设备参考消耗率、设备最长待机时间以及设备待机能耗;
基于所述设备能耗信息以及所述设备微时刻特征,得到所述具有微时刻特征的训练样本集。
3.根据权利要求2所述的能耗检测方法,其特征在于,所述微时刻能量标签模型设置有能耗信息与微时刻特征映射表,所述基于设备能耗信息,通过微时刻能量标签模型,得到与所述设备能耗信息对应的设备微时刻特征,包括:
基于所述设备能耗信息,通过所述能耗信息与微时刻特征映射表,确定与所述设备能耗信息对应的设备微时刻特征。
4.根据权利要求3所述的能耗检测方法,其特征在于,所述能耗信息与微时刻特征映射表采用以下方式确定:
若所述能耗信息为第一能耗信息,则与所述第一能耗信息对应的微时刻特征为设备使用良好微时刻特征,其中,所述第一能耗信息为当前时间步的设备功耗大于或等于最小的设备参考消耗率且小于或等于最大的设备参考消耗率的预设倍数;
若所述能耗信息为第二能耗信息,则与所述第二能耗信息对应的微时刻特征为设备打开微时刻特征,其中,所述第二能耗信息为当前时间步的设备功耗大于或等于最小的设备参考消耗率且上一时间步的设备功耗小于或等于最大的设备待机能耗;
若所述能耗信息为第三能耗信息,则与所述第三能耗信息对应的微时刻特征为设备关闭微时刻特征,其中,所述第三能耗信息为当前时间步的设备功耗小于或等于最大的设备待机能耗且上一时间步的设备功耗大于或等于最小的设备参考消耗率;
若所述能耗信息为第四能耗信息,则与所述第四能耗信息对应的微时刻特征为设备能耗过大微时刻特征,其中,所述第四能耗信息为当前时间步的设备功耗大于或等于最大的设备参考消耗率的预设倍数且当前时间步的设备最长待机时间大于或等于最大的设备最长待机时间;
若所述能耗信息为第五能耗信息,则与所述第五能耗信息对应的微时刻特征为外出时设备异常能耗微时刻特征,其中,所述第五能耗信息为室内无人且当前时间步的设备功耗大于或等于最大的设备待机能耗的预设倍数。
5.根据权利要求2所述的能耗检测方法,其特征在于,所述设备功耗采用以下方式确定:
在预设时间间隔内,确定多个第一设备功耗;
基于多个所述第一设备功耗,确定所述设备功耗。
6.根据权利要求5所述的能耗检测方法,其特征在于,所述基于多个所述第一设备功耗,确定所述设备功耗,采用以下公式确定:
其中,PN(t)表示t时刻的设备功耗,P(t)表示t时刻的第一设备功耗,mean(P)表示在预设时间间隔内多个第一设备功耗的平均值,max(P)表示在预设时间间隔内最大的第一设备功耗,min(P)表示在预设时间间隔内最小的第一设备功耗。
7.根据权利要求2所述的能耗检测方法,其特征在于,所述设备能耗信息采用以下方式确定:
获取第一设备能耗信息;
对所述第一设备能耗信息进行插值处理,并将处理后的所述第一设备能耗信息作为所述设备能耗信息。
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