[发明专利]能耗检测方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明提供一种能耗检测方法、装置、电子设备及存储介质，其中，能耗检测方法可以包括：获取待检测能耗信息，并将所述待检测能耗信息输入至能耗检测模型，其中，所述能耗检测模型通过具有微时刻特征的训练样本集训练得到，所述微时刻特征为关于设备能耗类别的特征；基于所述能耗检测模型的输出结果，确定与所述待检测能耗信息对应的能耗检测结果。通过本发明提供的能耗检测方法，可以提高能耗检测结果的真实性和可靠性，为用户基于能耗检测结果执行能源节能方案以及跟踪设备故障打下基础。

技术领域

本发明涉及能耗检测技术领域，尤其涉及一种能耗检测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

如今，大多数用户行为都会导致高昂的能源成本，例如，从保持房间明亮的灯到整天播放的电视。研究表明，如果将个人的职业档案嵌入到建筑能源管理系统中，大约10％-40％的电力可以在家庭中得到节省。由于生活条件的改善以及电器和电气设备使用的增加，预计未来几年的能源消费率将进一步增加。

相关技术可知，实时检测和分析能源使用模式不仅可以促进节能过程，而且还可以通过分析能源使用的突然和意外变化来帮助跟踪设备故障。因此，出于全球能源效率的考虑，能源消耗检测技术受到越来越多的重视。

发明内容

本发明提供一种能耗检测方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决现有技术中在能耗检测模型训练过程中，缺乏带有真实标记的训练集问题，实现了为能耗检测模型提供带有真实标记的训练集，以提升能耗检测模型的能耗检测结果准确性。

本发明提供一种能耗检测方法，其特征在于，所述能耗检测方法包括：获取待检测能耗信息，并将所述待检测能耗信息输入至能耗检测模型，其中，所述能耗检测模型通过具有微时刻特征的训练样本集训练得到，所述微时刻特征为关于设备能耗类别的特征；基于所述能耗检测模型的输出结果，确定与所述待检测能耗信息对应的能耗检测结果。

根据本发明提供的一种能耗检测方法，其特征在于，所述具有微时刻特征的训练样本集采用以下方式得到：基于设备能耗信息，通过微时刻能量标签模型，得到与所述设备能耗信息对应的设备微时刻特征，其中，所述设备能耗信息至少包括设备占用率、设备功耗、设备参考消耗率、设备最长待机时间以及设备待机能耗；基于所述设备能耗信息以及所述设备微时刻特征，得到所述具有微时刻特征的训练样本集。

根据本发明提供的一种能耗检测方法，其特征在于，所述微时刻能量标签模型设置有能耗信息与微时刻特征映射表，所述基于设备能耗信息，通过微时刻能量标签模型，得到与所述设备能耗信息对应的设备微时刻特征，包括：基于设备能耗信息，通过所述能耗信息与微时刻特征映射表，确定与所述设备能耗信息对应的设备微时刻特征。

根据本发明提供的一种能耗检测方法，其特征在于，所述能耗信息与微时刻特征映射表采用以下方式确定：

若所述能耗信息为第一能耗信息，则与所述第一能耗信息对应的微时刻特征为设备使用良好微时刻特征，其中，所述第一能耗信息为当前时间步的设备功耗大于或等于最小的设备参考消耗率且小于或等于最大的设备参考消耗率的预设倍数；若所述能耗信息为第二能耗信息，则与所述第二能耗信息对应的微时刻特征为设备打开微时刻特征，其中，所述第二能耗信息为当前时间步的设备功耗大于或等于最小的设备参考消耗率且上一时间步的设备功耗小于或等于最大的设备待机能耗；若所述能耗信息为第三能耗信息，则与所述第三能耗信息对应的微时刻特征为设备关闭微时刻特征，其中，所述第三能耗信息为当前时间步的设备功耗小于或等于最大的设备待机能耗且上一时间步的设备功耗大于或等于最小的设备参考消耗率；若所述能耗信息为第四能耗信息，则与所述第四能耗信息对应的微时刻特征为设备能耗过大微时刻特征，其中，所述第四能耗信息为当前时间步的设备功耗大于或等于最大的设备参考消耗率的预设倍数且当前时间步的设备最长待机时间大于或等于最大的设备最长待机时间；若所述能耗信息为第五能耗信息，则与所述第五能耗信息对应的微时刻特征为外出时设备异常能耗微时刻特征，其中，所述第五能耗信息为室内无人且当前时间步的设备功耗大于或等于最大的设备待机能耗的预设倍数。