[发明专利]物品信息分类方法和设备

权利要求书

1.一种物品信息分类方法，包括：

获取购物网站上的物品的信息，其中，所述物品的信息包括所述物品的列表页信息和详情页信息；

计算所述列表页信息与所述详情页信息的差异；

基于所述差异对所述物品的信息进行分类。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述列表页信息包括所述物品的标题，所述详情页信息包括所述物品的类型标签；以及

所述计算所述列表页信息与所述详情页信息的差异，包括：

通过文字识别技术计算所述标题与所述类型标签的文字差异。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述列表页信息包括所述物品的主图，所述详情页信息包括所述物品的类型图；以及

所述计算所述列表页信息与所述详情页信息的差异，包括：

通过图像识别技术计算所述主图与所述类型图的图像差异。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于所述差异对所述物品的信息进行分类，包括：

若所述文字差异小于第一预设差异阈值，或所述图像差异小于第二预设差异阈值，将所述物品的信息划分为第一类别。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述基于所述差异对所述物品的信息进行分类，还包括：

若所述文字差异不小于第一预设差异阈值，且所述图像差异不小于第二预设差异阈值，将所述物品的信息划分为第二类别。

6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述基于所述差异对所述物品的信息进行分类，还包括：

若所述文字差异不小于第一预设差异阈值，且所述图像差异不小于第二预设差异阈值，获取所述物品对应的历史用户行为数据；

基于所述历史用户行为数据对所述物品的信息进行分类。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述基于所述历史用户行为数据对所述物品的信息进行分类，包括：

对所述历史用户行为数据进行加权求和，得到所述物品的信息的分类得分；

基于所述分类得分对所述物品的信息进行分类。

8.根据权利要求6所述的方法，其中，所述基于所述历史用户行为数据对所述物品的信息进行分类，包括：

将所述历史用户行为数据输入至预先训练的分类模型，得到所述物品的信息的分类得分；

基于所述分类得分对所述物品的信息进行分类。

9.根据权利要求7或8所述的方法，其中，所述基于所述分类得分对所述物品的信息进行分类，包括：

若所述分类得分高于预设得分阈值，将所述物品的信息划分为所述第一类别；

若所述分类得分不高于所述预设得分阈值，将所述物品的信息划分为所述第二类别。

10.根据权利要求8所述的方法，其中，所述方法还包括：

获取基于所述物品的信息所划分为的类别得到的所述物品的信息的类别复审结果；

基于所述类别复审结果对所述物品的信息添加类别标签，生成训练样本；

利用所述训练样本对所述分类模型进行迭代更新。

11.根据权利要求6-10中任一项所述的方法，其中，所述历史用户行为数据包括以下至少一项：所述物品的历史列表页点击率、历史详情页阅读时长、历史详情页在预设时长内跳出率。

12.一种计算机设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-11中任一所述的方法。

13.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-11中任一所述的方法。