[发明专利]物品信息分类方法和设备

说明书

本申请实施例公开了物品信息分类方法和设备。物品信息分类方法的一具体实施方式包括：获取购物网站上的物品的信息，其中，物品的信息包括物品的列表页信息和详情页信息；计算列表页信息与详情页信息的差异；基于差异对物品的信息进行分类。该实施方式能够快速地确定物品的列表页信息与详情页信息的匹配情况，有助于帮助购物网站过滤异常物品信息，进而避免用户点击异常物品信息而浪费时间。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及物品信息分类方法和设备。

背景技术

随着移动互联网的飞速发展，越来越多的用户习惯于网络购物，购物网站也随之发展壮大。然而，入驻购物网站的店铺也出现越来越多的不良行为。其中，物品标价与物品实际价格不符是常见的不良行为之一。具体地，用户在物品列表页看到的物品价格与物品详情页中的物品实际价格不一致。在物品列表页展示的物品价格通常是低配版、零配件、甚至与物品毫无关系的其他低价物品。店铺的这种行为虽然提升了点击率，但却极大地浪费了用户时间，使得物品列表页按价格排序变得毫无意义。

发明内容

本申请实施例提出了物品信息分类方法和设备。

第一方面，本申请实施例提供了一种物品信息分类方法，包括：获取购物网站上的物品的信息，其中，物品的信息包括物品的列表页信息和详情页信息；计算列表页信息与详情页信息的差异；基于差异对物品的信息进行分类。

在一些实施例中，列表页信息包括物品的标题，详情页信息包括物品的类型标签；以及计算列表页信息与详情页信息的差异，包括：通过文字识别技术计算标题与类型标签的文字差异。

在一些实施例中，列表页信息包括物品的主图，详情页信息包括物品的类型图；以及计算列表页信息与详情页信息的差异，包括：通过图像识别技术计算主图与类型图的图像差异。

在一些实施例中，基于差异对物品的信息进行分类，包括：若文字差异小于第一预设差异阈值，或图像差异小于第二预设差异阈值，将物品的信息划分为第一类别。

在一些实施例中，基于差异对物品的信息进行分类，还包括：若文字差异不小于第一预设差异阈值，且图像差异不小于第二预设差异阈值，将物品的信息划分为第二类别。

在一些实施例中，基于差异对物品的信息进行分类，还包括：若文字差异不小于第一预设差异阈值，且图像差异不小于第二预设差异阈值，获取物品对应的历史用户行为数据；基于历史用户行为数据对物品的信息进行分类。

在一些实施例中，基于历史用户行为数据对物品的信息进行分类，包括：对历史用户行为数据进行加权求和，得到物品的信息的分类得分；基于分类得分对物品的信息进行分类。

在一些实施例中，基于历史用户行为数据对物品的信息进行分类，包括：将历史用户行为数据输入至预先训练的分类模型，得到物品的信息的分类得分；基于分类得分对物品的信息进行分类。

在一些实施例中，基于分类得分对物品的信息进行分类，包括：若分类得分高于预设得分阈值，将物品的信息划分为第一类别；若分类得分不高于预设得分阈值，将物品的信息划分为第二类别。

在一些实施例中，该方法还包括：获取基于物品的信息所划分为的类别得到的物品的信息的类别复审结果；基于类别复审结果对物品的信息添加类别标签，生成训练样本；利用训练样本对分类模型进行迭代更新。

在一些实施例中，历史用户行为数据包括以下至少一项：物品的历史列表页点击率、历史详情页阅读时长、历史详情页在预设时长内跳出率。

第二方面，本申请实施例提供了一种物品信息分类装置，包括：第一获取模块，被配置成获取购物网站上的物品的信息，其中，物品的信息包括物品的列表页信息和详情页信息；计算模块，被配置成计算列表页信息与详情页信息的差异；分类模块，被配置成基于差异对物品的信息进行分类。