[发明专利]一种湿米粉货架期的预测方法及系统

权利要求书

1.一种湿米粉货架期的预测方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、分别在至少三个不同的贮藏温度条件下，于不同贮藏时间对湿米粉进行感官评分；根据如下方程式(I)拟合得到每一个贮藏温度条件下所对应的贮藏品质指标变化速率常数k：

A＝A₀ e^kt (I)；

其中，A₀为湿米粉在贮藏前的感官评分，A为某一贮藏时间对应的感官评分；t为样品的贮藏时间；

S2、将步骤S1得到的至少三个不同贮藏温度所对应的k值取lnk为纵坐标，将各个所述贮藏温度取倒数为横坐标作图，线性回归拟合得到方程式(II):

lnk＝ln k₀-E_a/RT (II)；

其中，k₀为指前因子；E_a为贮藏品质指标变化反应的活化能；T为贮藏温度；R为气体常数；

S3、根据步骤S2中确定的频率因子k₀、贮藏品质指标变化反应的活化能E_a，建立如下方程式(III)的湿米粉货架期t’的预测模型：

t’＝ln(A’/A₀)/k₀×exp(-E_a/RT’) (III)；

其中，A’为湿米粉感官评分的最低接受限值，T’为需要进行货架期预测的湿米粉的贮藏温度；

S4、需要进行湿米粉的货架期预测时，将湿米粉在贮藏前的感官评分A₀、需要进行货架期预测的湿米粉的贮藏温度T’代入所述预测模型，从而获得预测的货架期t’。

2.根据权利要求1所述的湿米粉货架期的预测方法，其特征在于，所述感官评分是对湿米粉的色泽、外观形态、滋味与气味、口感这四个项目分别评分并取其中的最低分值作为所述感官评分。

3.根据权利要求1或2所述的湿米粉货架期的预测方法，其特征在于，所述湿米粉选自河粉、粿条、米线或濑粉。

4.根据权利要求1或2所述的湿米粉货架期的预测方法，其特征在于，还包括如下步骤：按照所述预测模型获得货架期预测值t’_预测，将其与湿米粉的货架期实测值t’_实测按照如下公式计算相对误差来评价所述预测模型的可靠性，当所述相对误差＜10％，则认为该预测模型可靠：

5.根据权利要求1或2所述的湿米粉货架期的预测方法，其特征在于，步骤S1中，分别在4℃、10℃、25℃三个贮藏温度条件下，于不同贮藏时间对湿米粉进行感官评分。

6.一种湿米粉货架期的预测系统，其特征在于，所述系统包括：

输入模块，用于输入湿米粉的参数信息，所述参数信息包括湿米粉的产品名称、贮藏温度、贮藏时间、感官评分；所述感官评分包括湿米粉在贮藏前的感官评分，以及湿米粉在某一贮藏时间对应的感官评分；

模型生成模块，用于获取所述参数信息并执行权利要求1-5任一项所述的方法，建立所述湿米粉货架期t’的预测模型；

存储模块，用于存储湿米粉的产品名称及与湿米粉的产品名称相对应的湿米粉货架期t’的预测模型；

调取模块，用于根据输入模块输入的湿米粉的产品名称调取所述存储模块中预先存储的与湿米粉的产品名称相对应的湿米粉货架期t’的预测模型，并将输入模块输入的需进行货架期预测的湿米粉在贮藏前的感官评分和贮藏温度输入被调取的所述湿米粉货架期t’的预测模型，计算得到预测的货架期t’；

输出模块，用于输出所述调取模块计算得到的预测的货架期t’。

7.根据权利要求6所述的预测系统，其特征在于，所述模型生成模块用于获取输入模块中输入的参数信息，并执行如下方法步骤建立湿米粉货架期t’的预测模型：

S100、根据输入模块输入的某一湿米粉产品名称的湿米粉在至少三个不同的贮藏温度条件下，于不同贮藏时间对湿米粉进行感官评分所得到的一系列贮藏温度、贮藏时间、感官评分信息，根据如下方程式(I)拟合得到每一个贮藏温度条件下所对应的贮藏品质指标变化速率常数k：

A＝A₀ e^kt (I)；

其中，A₀为湿米粉在贮藏前的感官评分，A为某一贮藏时间对应的感官评分；t为样品的贮藏时间；

S200、将步骤S100得到的至少三个不同贮藏温度所对应的k值取lnk为纵坐标，将各个所述贮藏温度取倒数为横坐标作图，线性回归拟合得到方程式(II):

lnk＝ln k₀-E_a/RT (II)；

其中，k₀为指前因子；E_a为贮藏品质指标变化反应的活化能；T为贮藏温度；R为气体常数；

S300、根据步骤S200中确定的指前因子k₀、贮藏品质指标变化反应的活化能E_a，建立如下方程式(III)的湿米粉货架期t’的预测模型：

t’＝ln(A’/A₀)/k₀×exp(-E_a/RT’) (III)；

其中，A’为预设的湿米粉感官评分的最低接受限值，T’为需要进行货架期预测的湿米粉的贮藏温度。