[发明专利]一种用于解决多轮对话中虚槽值的方法、设备及介质

说明书

本申请公开了一种用于解决多轮对话中虚槽值的方法、设备及介质，用以解决现有的多轮对话系统在存在虚槽值时，难以给出准确答案的技术问题。其中，根据用户的输入问题，激活对应的多轮对话场景；确定输入问题中是否存在槽值；若存在，则将槽值与知识库中多轮对话场景对应的槽结构进行匹配，以确定槽值对应的激活槽值id；根据槽结构、激活槽值id、多轮对话场景对应的槽答案，确定激活槽值所在节点的父节点，并判断父节点是否为虚节点，以及是否处于激活状态；在确定父节点为虚节点且处于激活状态的情况下，根据槽结构，向槽答案中填充缺失的虚节点，得到补齐后的槽答案；确定输入问题对应的应答信息，并将应答信息返回给用户。

技术领域

本发明涉及智能问答技术领域，具体是一种用于解决多轮对话中虚槽值的方法、设备及介质。

背景技术

随着自然语言理解技术、人机交互技术以及智能计算技术的发展，智能问答技术得到迅速发展，进而融入到各行各业。在税务、政务、审批等领域的很多业务场景都需要智能设备与用户进行多轮交互。多轮对话作为智能对话的重要组成部分，因其交互的灵活性，被广泛研究与应用。

现有的多轮对话难以应对人们越来越多的需求，尤其是存在虚槽值的情况下，多轮对话系统不能按照人们的意愿给出相应的结果。现有的解决策略一般有两种情况：一是必须填充某一链条上的所有槽值才能给出答案；二是将虚槽值省略，直接录入下一级槽值。第一种情况造成交互不灵活；第二种情况则会使得槽结构混乱。因此如何完善多轮问答中虚槽值的处理方法，成为多轮问答技术中面临的一大挑战。

发明内容

本申请实施例提供了一种用于解决多轮对话中虚槽值的方法、设备及介质，用以解决现有的多轮对话系统在存在虚槽值时，难以给出准确答案的技术问题。

本申请实施例提供了一种用于解决多轮对话中虚槽值的方法，方法包括：根据用户的输入问题，激活对应的多轮对话场景；尝试提取输入问题中的槽值实体，以确定输入问题中是否存在槽值；若存在，则将槽值与知识库中多轮对话场景对应的槽结构进行匹配，以确定槽值对应的激活槽值id；根据槽结构、激活槽值id、多轮对话场景对应的槽答案，确定激活槽值所在节点的父节点，并判断父节点是否为虚节点，以及是否处于激活状态；在确定父节点为虚节点且处于激活状态的情况下，根据槽结构，向槽答案中填充缺失的虚节点，得到补齐后的槽答案；根据激活槽值id和补齐后的槽答案以及槽结构，确定输入问题对应的应答信息，并将应答信息返回给用户。

在本申请的一种实现方式中，确定激活槽值所在节点的父节点，并判断父节点是否为虚节点，具体包括：根据激活槽值id，在槽结构中定位相应的激活槽值节点；将激活槽值节点作为起点，反向遍历槽结构，以确定出激活槽值节点的父节点及对应的父节点id；正向遍历槽结构和多轮对话场景对应的槽答案，分别确定其对应的各节点id及各节点之间的邻接关系；根据槽结构和槽答案分别对应的各节点id及各节点之间的邻接关系，确定父节点id在槽答案中是否存在；若不存在，则确定父节点为虚节点。

在本申请的一种实现方式中，确定输入问题对应的应答信息，并将应答信息返回给用户，具体包括：根据激活槽值id，确定是否能够从补齐后的槽答案中获取到答案；若无法获取到答案，则根据槽结构获取激活槽值id所在节点的下一级槽值；根据下一级槽值，确定针对输入问题的反问信息，并将反问信息及下一级槽值发送至用户，以通过返回的下一级槽值触发针对输入问题的新一轮对话问答。

在本申请的一种实现方式中，尝试提取输入问题中的槽值实体之前，所述方法还包括：获取用户的历史问答信息，并对历史问答信息进行实例提取，确定对应的问答实例；提取各问答实例中的问题数据，将各问题数据输入至预设的意图识别模型中去，以得到各问题数据对应的意图词；根据意图词，对各问题数据对应的问答实例进行聚类，并对处于同一类别下的问答实例进行语料标注。

在本申请的一种实现方式中，方法还包括：确定输入问题的意图词，并确定意图词所在类别下的其他问答实例的问题语料；在输入问题被认定为噪音的次数超过预设阈值的情况下，根据其他问答实例的问题语料，对输入问题对应的槽值进行替换。