[发明专利]一种问题地图筛查方法和装置

说明书

本申请提供了问题地图筛查方法和装置，包括：获取待筛查图像；对待筛查图像进行标注，获得待筛查掩码图像；获取待筛查图像中待筛查区域对应的掩码图像；根据待筛查区域对应的掩码图像和预设标准地图掩码图像，确定待筛查区域是否为地图；若是，则对待筛查区域对应的掩码图像与预设标准地图掩码图像进行配准，以得到待筛查区域对应的配准后掩码图像；根据待筛查区域对应的配准后掩码图像和预设标准地图掩码图像，确定待筛查区域是否为问题地图。由于待筛查区域对应的掩码图像为不含纹理、颜色信息的二值化掩码图像，所以本申请对不同纹理、颜色的待筛查图像有良好的识别效果；并且图像配准使得对不同形变、角度的待筛查图像有良好的识别效果。

技术领域

本申请涉及图像识别技术领域，特别是涉及一种问题地图筛查方法和装置。

背景技术

互联网平台上的视频、图片等载体中，存在大量“问题地图”。目前，网络平台上的地图筛查，大多依赖人工目检，由于数据量大、图像复杂，常常会耗费巨大的人力，并且误判率较高。而现有的深度学习地图筛查方法，主要包括基于目标检测技术的方法和基于图像分类技术的方法，其中，基于目标检测技术的方法，通过训练模型对图片地图中的问题多发区域进行检测，判断是否存在问题，基于图像分类技术的方法，直接对图片进行分类，判断是否为地图，再根据模型输出的特征图判断是否为问题地图。由于互联网中的问题地图存在样式多变(包括颜色、形状、纹理、角度等)、背景复杂、差异不明显等问题，这些方式无法适应多样化的场景，导致较多的误判。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种问题地图筛查方法和装置，以解决现有技术无法有效识别复杂、多样化的场景中的“问题地图”的问题，其技术方案如下：

一种问题地图筛查方法，包括：

获取待筛查图像；

获取待筛查图像中待筛查区域对应的掩码图像；

根据待筛查区域对应的掩码图像和预设标准地图掩码图像，确定待筛查区域是否为地图；

若是，则对待筛查区域对应的掩码图像与预设标准地图掩码图像进行配准，以得到待筛查区域对应的配准后掩码图像；

根据待筛查区域对应的配准后掩码图像和预设标准地图掩码图像，确定待筛查区域是否为问题地图。

可选的，获取待筛查图像中待筛查区域对应的掩码图像，包括：

利用预先训练得到的图像分割模型对待筛查图像进行分割，以得到待筛查图像对应的掩码图像，其中，图像分割模型为以样本图像为训练样本，以样本图像对应的掩码图像为训练标签训练得到，样本图像中的每个图像包括标准地图或问题地图，掩码图像中的地图区域的像素值为第一灰度值，掩码图像中的非地图区域的像素值为第二灰度值；

对待筛查图像对应的掩码图像进行形态学处理，得到处理后的掩码图像；

基于处理后的掩码图像，从待筛查图像对应的掩码图像中裁剪出待筛查区域对应的掩码图像。

可选的，对待筛查图像对应的掩码图像进行形态学处理，得到处理后的掩码图像，包括：

采用第一运算核对待筛查图像对应的掩码图像进行闭运算处理，得到闭运算处理后的掩码图像；

采用第二运算核对闭运算处理后的掩码图像进行腐蚀处理，得到腐蚀处理后的掩码图像，其中，第一运算核小于第二运算核；

根据腐蚀处理后的掩码图像中的最大连通域，去除腐蚀处理后的掩码图像中的非地图区域，并对去除非地图区域后的掩码图像进行膨胀处理，获得膨胀处理后的掩码图像，作为处理后的掩码图像。

可选的，基于处理后的掩码图像，从待筛查图像对应的掩码图像中裁剪出待筛查区域对应的掩码图像，包括：