[发明专利]基于负荷数据的居民需求响应潜力评价方法和系统在审

专利信息
申请号: 202111436532.6 申请日: 2021-11-29
公开(公告)号: CN114358483A 公开(公告)日: 2022-04-15
发明(设计)人: 陆信辉;辛晓雨;周开乐 申请(专利权)人: 合肥工业大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06;G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 北京久诚知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11542 代理人: 余罡
地址: 230009 安*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 基于 负荷 数据 居民 需求 响应 潜力 评价 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于负荷数据的居民需求响应潜力评价方法,其特征在于,包括:

S1、采集各居民在典型日的负荷曲线,所述典型日是指实行正常电价或不同分时电价下的指定日;

S2、对所述正常电价下典型日的负荷曲线进行模糊C聚类,将所述居民按照不同用电行为模式进行分类;

S3、根据所述不同分时电价下典型日的负荷曲线,获取不同峰谷电差价下各类居民的标准负荷转移完成率;

S4、根据所述标准日负荷曲线,获取在不同峰谷电价差下该类居民的标准负荷转移完成率;

S5、根据所述标准负荷转移完成率,获取每个居民需求响应矩阵和弹性矩阵,用于确定不同分时计价下各居民的需求响应潜力。

2.如权利要求1所述的居民需求响应潜力评价方法,其特征在于,所述S2具体包括:

S21、构建层次结构模型,所述层次结构模型包括最高层、中间层和最低层;所述最高层包括反应居民用电行为模式的第一总目标,所述中间层包括时间分布、负荷数量和调峰能力三个第二子目标,所述最低层包括反映各类居民的用电特性的五个第三子目标,即日平均负荷、日峰谷差率、峰期负载率、谷期负载率和平期负载率;

S22、根据所述层次结构模型,获取各个所述第三子指标关于所述第一总目标的权重向量;

S23、根据各个所述第三子指标,将所述正常电价下典型日的负荷曲线进行降维处理,获取特征降维矩阵;

S24、根据所述权重向量和特征降维矩阵,设定聚类数为C,将所述居民按照不同用电行为模式进行分类,获取居民聚类分组结果。

3.如权利要求1或者2所述的居民需求响应潜力评价方法,其特征在于,所述S3具体包括:

S31、归一化处理所述不同分时电价下典型日的负荷曲线,获得中间日负荷曲线;

S32、根据所述中间日负荷曲线,求平均后获取不同峰谷电差价下各类居民的标准日负荷曲线。

4.如权利要求1或者2所述的居民需求响应潜力评价方法,其特征在于,所述S4具体包括:

S41、根据所述标准日负荷曲线,获取每类居民在对应分时计价下的标准负荷转移率,以及获取该类中每个居民在对应分时计价下的负荷转移率;

S42、根据所述标准负荷转移率和对应的负荷转移率,获取该类居民的标准负荷转移完成率。

5.如权利要求4所述的居民需求响应潜力评价方法,其特征在于,所述S42中获取所述标准负荷转移完成率前,还将所述标准负荷转移率和对应的负荷转移率进行修正处理。

6.如权利要求4所述的居民需求响应潜力评价方法,其特征在于,所述S5中确定不同分时计价下各居民的需求响应潜力,具体包括:

根据每个居民在所述需求响应矩阵中的所述标准负荷转移完成率,确定该居民对应的需求响应潜力等级;

根据每个居民在所述需求响应矩阵中的所述标准负荷转移完成率,以及在弹性矩阵中的弹性系数或者斜率,确定针对该居民是否需要调整分时电价。

7.一种基于负荷数据的居民需求响应潜力评价系统,其特征在于,包括:

采集模块,用于执行S1、采集各居民在典型日的负荷曲线,所述典型日是指实行正常电价或不同分时电价下的指定日;

聚类模块,用于执行S2、对所述正常电价下典型日的负荷曲线进行模糊C聚类,将所述居民按照不同用电行为模式进行分类;

第一获取模块,用于执行S3、根据所述不同分时电价下典型日的负荷曲线,获取不同峰谷电差价下各类居民的标准负荷转移完成率;

第二获取模块,用于执行S4、根据所述标准日负荷曲线,获取在不同峰谷电价差下该类居民的标准负荷转移完成率;

确定模块,用于执行S5、根据所述标准负荷转移完成率,获取每个居民需求响应矩阵和弹性矩阵,用于确定不同分时计价下各居民的需求响应潜力。

8.一种存储介质,其特征在于,其存储有用于基于负荷数据的居民需求响应潜力评价的计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1~6任一项所述的居民需求响应潜力评价方法。

9.一种电子设备,其特征在于,包括:

一个或多个处理器;

存储器;以及

一个或多个程序,其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置成由所述一个或多个处理器执行,所述程序包括用于执行如权利要求1~6任一项所述的居民需求响应潜力评价方法。

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