[发明专利]基于负荷数据的居民需求响应潜力评价方法和系统在审

专利信息
申请号: 202111436532.6 申请日: 2021-11-29
公开(公告)号: CN114358483A 公开(公告)日: 2022-04-15
发明(设计)人: 陆信辉;辛晓雨;周开乐 申请(专利权)人: 合肥工业大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06;G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 北京久诚知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11542 代理人: 余罡
地址: 230009 安*** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 负荷 数据 居民 需求 响应 潜力 评价 方法 系统
【说明书】:

发明提供一种基于负荷数据的居民需求响应潜力评价方法、系统、存储介质和电子设备,涉及电力调度技术领域。本发明包括将正常电价下典型日的负荷曲线进行模糊C聚类;根据不同分时电价下典型日的负荷曲线,获取不同峰谷电差价下各类居民的标准负荷转移完成率;根据标准日负荷曲线,获取在不同峰谷电价差下该类居民的标准负荷转移完成率;根据标准负荷转移完成率,获取每个居民需求响应矩阵和弹性矩阵,用于确定不同分时计价下各居民的需求响应潜力。上述方案考虑了需求响应过程中死区、饱和区的影响;引入标准负荷转移完成率用于评价需求响应过程中的削峰填谷效果;考虑不同居民对分时电价的敏感程度不同,能够为每个居民选择适当的峰谷电价差。

技术领域

本发明涉及电力调度技术领域,具体涉及一种基于负荷数据的居民需求响应潜力评价方法、系统、存储介质和电子设备。

背景技术

随着社会电气化的发展,居民用电潜力巨大。欲开拓居民生活用电市场,需意识到广大居民客户最关心的是电价,不同居民对于电价的敏感度不同。我国的居民峰谷分时电价自试点实行以来,取得一定效果的同时也积累了越来越多的矛盾,集中体现在合理确定峰谷电价差等关键问题上。区别定价是市场营销的主要策略之一,从电价敏感度的角度,评价居民需求响应潜力,针对性地对居民定价,将有助于进一步挖掘用户的需求响应潜力,增强峰谷分时电价调节居民与电网双向互动的价格杠杆作用。

目前的需求响应潜力评估主要有三种方法:(1)基于电力需求的价格弹性矩阵(2)基于消费者心理学(3)基于统计学原理。其中,基于电力需求的价格弹性矩阵,仅考虑了某一分时电价下的用电量和电价变化的关系,忽略了死区、饱和区的影响,评定的仅是该分时电价下的需求响应效果,无法为预测其他分时电价下的需求响应潜力提供依据;基于消费者心理学,假定负荷转移率与峰平、峰谷、平谷之间的电价是成比例的,显然与实际情况并不完全相符,情景也不够具体;基于统计学原理,基于统计学原理对调查数据进行回归分析,得到居民用电量与电价的响应曲线。主要针对的是不同电价下的情景,而非分时电价。

但是,上述需求响应潜力评估技术方案均无法很好体现不同用户在需求响应过程中的削峰填谷潜力差异问题。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足,本发明提供了一种基于负荷数据的居民需求响应潜力评价方法、系统、存储介质和电子设备,解决了无法很好体现不同用户在需求响应过程中的削峰填谷潜力差异的技术问题。

(二)技术方案

为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:

一种基于负荷数据的居民需求响应潜力评价方法,包括:

S1、采集各居民在典型日的负荷曲线,所述典型日是指实行正常电价或不同分时电价下的指定日;

S2、对所述正常电价下典型日的负荷曲线进行模糊C聚类,将所述居民按照不同用电行为模式进行分类;

S3、根据所述不同分时电价下典型日的负荷曲线,获取不同峰谷电差价下各类居民的标准负荷转移完成率;

S4、根据所述标准日负荷曲线,获取在不同峰谷电价差下该类居民的标准负荷转移完成率;

S5、根据所述标准负荷转移完成率,获取每个居民需求响应矩阵和弹性矩阵,用于确定不同分时计价下各居民的需求响应潜力。

优选的,所述S2具体包括:

S21、构建层次结构模型,所述层次结构模型包括最高层、中间层和最低层;所述最高层包括反应居民用电行为模式的第一总目标,所述中间层包括时间分布、负荷数量和调峰能力三个第二子目标,所述最低层包括反映各类居民的用电特性的五个第三子目标,即日平均负荷、日峰谷差率、峰期负载率、谷期负载率和平期负载率;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于合肥工业大学,未经合肥工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111436532.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top