[发明专利]学习任务的完成时长的预估方法及设备在审
申请号: | 202111437131.2 | 申请日: | 2021-11-29 |
公开(公告)号: | CN114066098A | 公开(公告)日: | 2022-02-18 |
发明(设计)人: | 刘利明;刘石勇 | 申请(专利权)人: | 海信集团控股股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/10;G06Q50/20;G06F16/9536;G06F16/9537;G06K9/62 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 屈苗苗 |
地址: | 266555 山东省青*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 学习 任务 完成 预估 方法 设备 | ||
1.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:处理器;所述处理器用于:
获取目标用户的目标用户画像信息,所述目标用户为待预估学习任务的完成时长的用户,所述目标用户画像信息包括:所述目标用户的专注度;
基于所述目标用户画像信息,从多个用户画像信息中确定与所述目标用户画像信息不同,且相似度最高的参考用户画像信息;
基于所述目标用户画像信息,从多个画像信息群组中确定与所述目标用户画像信息的相似度最高的参考画像信息群组,所述多个画像信息群组是对所述多个用户画像信息进行聚类得到的;
基于所述参考用户画像信息指示的用户完成第一参考学习任务所用的第一参考时长,以及所述参考画像信息群组中每个用户画像信息指示的用户完成第二参考学习任务所用的第二参考时长的平均时长,预估所述目标用户完成目标学习任务的目标完成时长,所述目标完成时长与所述第一参考时长以及所述平均时长均正相关。
2.根据权利要求1所述的电子设备,其特征在于,所述处理器还用于:
确定所述目标用户执行所述目标学习任务的日期的目标类型,所述目标类型为下述类型中的一种:节假日和非节假日;
基于所述参考用户画像信息指示的用户在所述目标类型的日期内完成所述第一参考学习任务所用的第一完成时长,确定所述第一参考时长,所述第一参考时长与所述第一完成时长正相关;
基于所述参考画像信息群组中每个用户画像信息指示的用户在所述目标类型的日期内完成所述第二参考学习任务所用的第二完成时长,确定所述第二参考时长,所述第二参考时长与所述第二完成时长正相关。
3.根据权利要求1所述的电子设备,其特征在于,所述处理器还用于:
若所述目标用户执行所述目标学习任务的日期位于目标考试日期之前,且距离所述目标考试日期的时长小于时长阈值,则基于所述参考用户画像信息指示的用户在历史时段内完成所述第一参考学习任务所用的第三完成时长,确定所述第一参考时长,所述第一参考时长与所述第三完成时长正相关,所述历史时段为历史考试日期之前的所述时长阈值的时段;
基于所述参考画像信息群组中每个用户画像信息指示的用户在所述历史时段内完成所述第二参考学习任务所用的第四完成时长,确定所述第二参考时长,所述第二参考时长与所述第四完成时长正相关。
4.根据权利要求1至3任一所述的电子设备,其特征在于,所述处理器用于:
对所述第一参考时长和所述平均时长进行加权求和,得到所述目标用户完成学习任务的目标完成时长。
5.根据权利要求4所述的电子设备,其特征在于,所述处理器还用于:
基于所述目标用户画像信息与所述参考用户画像信息的第一相似度,以及所述目标用户画像信息与所述参考画像信息群组的第二相似度,确定所述第一参考时长的第一权重,以及所述平均时长的第二权重;
其中,所述第一权重与所述第一相似度正相关,所述第二权重与所述第二相似度正相关。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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