[发明专利]学习任务的完成时长的预估方法及设备在审

专利信息
申请号: 202111437131.2 申请日: 2021-11-29
公开(公告)号: CN114066098A 公开(公告)日: 2022-02-18
发明(设计)人: 刘利明;刘石勇 申请(专利权)人: 海信集团控股股份有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/10;G06Q50/20;G06F16/9536;G06F16/9537;G06K9/62
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 屈苗苗
地址: 266555 山东省青*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 学习 任务 完成 预估 方法 设备
【说明书】:

本申请公开了一种学习任务的完成时长的预估方法及设备,涉及智慧教育技术领域。电子设备基于参考用户画像信息指示的用户完成第一参考学习任务的第一参考时长,以及参考画像群组信息中每个用户画像信息指示的用户完成第二参考学习任务所用的第二参考时长的平均值,确定目标用户完成目标学习任务的目标完成时长。由于可以将参考用户画像信息与参考画像群组信息结合来确定目标完成时长,而无需人工基于经验确定,因此可以确保确定的目标完成时长的准确性。

技术领域

本申请涉及智慧教育技术领域,特别涉及一种学习任务的完成时长的预估方法及设备。

背景技术

为了使学生以较高的效率完成作业,老师或家长可以根据经验预估学生完成本次作业所需的时长,并督促学生在该时长内完成作业。

但是,通过上述方式确定的学生完成作业所需的时长的准确性较低。

发明内容

本申请提供了一种学习任务的完成时长的预估方法及设备,可以解决相关技术确定的学生完成作业所需的时长的准确性较低的问题。所述技术方案如下:

一方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括:处理器;所述处理器用于:

获取目标用户的目标用户画像信息,所述目标用户为待预估学习任务的完成时长的用户,所述目标用户画像信息包括:所述目标用户的专注度;

基于所述目标用户画像信息,从多个用户画像信息中确定与所述目标用户画像信息不同,且相似度最高的参考用户画像信息;

基于所述目标用户画像信息,从多个画像信息群组中确定与所述目标用户画像信息的相似度最高的参考画像信息群组,所述多个画像信息群组是对所述多个用户画像信息进行聚类得到的;

基于所述参考用户画像信息指示的用户完成第一参考学习任务所用的第一参考时长,以及所述参考画像信息群组中每个用户画像信息指示的用户完成第二参考学习任务所用的第二参考时长的平均时长,预估所述目标用户完成目标学习任务的目标完成时长,所述目标完成时长与所述第一参考时长以及所述平均时长均正相关。

另一方面,提供了一种学习任务的完成时长的预估方法,应用于电子设备;所述方法包括:

获取目标用户的目标用户画像信息,所述目标用户为待预估学习任务的完成时长的用户,所述目标用户画像信息包括:所述目标用户的专注度;

基于所述目标用户画像信息,从多个用户画像信息中确定与所述目标用户画像信息不同,且相似度最高的参考用户画像信息;

基于所述目标用户画像信息,从多个画像信息群组中确定与所述目标用户画像信息的相似度最高的参考画像信息群组,所述多个画像信息群组是对所述多个用户画像信息进行聚类得到的;

基于所述参考用户画像信息指示的用户完成第一参考学习任务所用的第一参考时长,以及所述参考画像信息群组中每个用户画像信息指示的用户完成第二参考学习任务所用的第二参考时长的平均时长,预估所述目标用户完成目标学习任务的目标完成时长,所述目标完成时长与所述第一参考时长以及所述平均时长均正相关。

可选的,在所述基于所述参考用户画像信息指示的用户完成第一参考学习任务所用的第一参考时长,以及所述参考画像信息群组中每个用户画像信息指示的用户完成第二参考学习任务所用的第二参考时长的平均时长,预估所述目标用户完成目标学习任务的目标完成时长之前,所述方法还包括:

确定所述目标用户执行所述目标学习任务的日期的目标类型,所述目标类型为下述类型中的一种:节假日和非节假日;

基于所述参考用户画像信息指示的用户在所述目标类型的日期内完成所述第一参考学习任务所用的第一完成时长,确定所述第一参考时长,所述第一参考时长与所述第一完成时长正相关;

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