[发明专利]基于大数据的薪酬数据处理方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于大数据的薪酬数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

接收用户发出的薪酬计算请求及待计算薪酬的任务，根据所述任务的标识从预设数据库中获取待计薪人员的属性信息和预设时间段内的销售数据；

当判断所述销售数据大于预设值时，根据所述属性信息将所述任务中的每个薪酬项与预设薪酬计算规则集进行匹配，得到每个所述薪酬项的薪酬计算规则；

对每个所述薪酬项的薪酬计算规则执行拆解计算，得到每个所述薪酬项的结果值；

将每个所述薪酬项的结果值填充至预设薪酬模板中并进行求和，得到目标核对薪酬表，将所述目标核对薪酬表反馈至所述用户。

2.如权利要求1所述的基于大数据的薪酬数据处理方法，其特征在于，在所述接收用户发出的薪酬计算请求及待计算薪酬的任务之前，所述方法还包括：

根据所述待计薪人员的属性信息设定每个所述薪酬项的薪酬公式和所述薪酬公式的多个因子；

建立所述待计薪人员的属性信息与所述多个因子的关系表，根据所述关系表设定每个所述因子的取值范围；

将所述薪酬公式及每个所述因子组合为多个薪酬计算规则，根据所述多个薪酬计算规则构建所述预设薪酬计算规则集。

3.如权利要求1所述的基于大数据的薪酬数据处理方法，其特征在于，所述属性信息包括地区信息、机构信息及职务信息，所述根据所述属性信息将所述任务中的每个薪酬项与预设薪酬计算规则集进行匹配，得到每个所述薪酬项的薪酬计算规则，包括：

A1、当所述任务中任意一个薪酬项与所述预设薪酬计算规则集匹配成功时，将所述地区信息与薪酬项规则集进行匹配，得到地区计算规则集，其中，所述预设薪酬计算规则集包括至少一个所述薪酬项规则集；

A2、将所述机构信息与所述地区计算规则集进行匹配，得到机构计算规则集；

A3、将所述职务信息与所述机构计算规则集进行匹配，得到所述薪酬项的薪酬计算规则。

A4、重复A1-A3直至所述任务中的每个薪酬项与所述预设薪酬计算规则集匹配得到所有薪酬项的薪酬计算规则。

4.如权利要求1或2所述的基于大数据的薪酬数据处理方法，其特征在于，所述对每个所述薪酬项的薪酬计算规则执行拆解计算，得到每个所述薪酬项的结果值，包括：

B1、对任意一个薪酬项对应的薪酬计算规则执行拆解，得到所述薪酬计算规则的薪酬公式和所述薪酬公式的每个因子；

B2、根据预设的取值方法对每个所述因子进行取值得到多个初始值，将所述多个初始值输入所述薪酬公式进行计算，得到所述薪酬项的结果值；

B3、重复B1-B2直至得到所述任务中的所有薪酬项的结果值。

5.如权利要求4所述的基于大数据的薪酬数据处理方法，其特征在于，所述根据预设的取值方法对每个所述因子进行取值得到多个初始值，包括：

根据所述待计薪人员的属性信息查询所述关系表，得到每个所述因子的取值范围；

根据预设的取值方法与所述销售数据从所述取值范围取值赋给每个因子作为初始值。

6.如权利要求1所述的基于大数据的薪酬数据处理方法，其特征在于，所述将每个所述薪酬项的结果值填充至预设薪酬模板中并进行求和，得到目标核对薪酬表，包括：

根据所述预设薪酬模板的定位规则，将每个所述薪酬计算规则的结果值填充至所述预设薪酬模板中对应的薪酬项位置，得到所述目标核对薪酬表。

7.如权利要求1所述的基于大数据的薪酬数据处理方法，其特征在于，所述将所述目标核对薪酬表反馈至所述用户，包括：

接收所述用户根据所述目标核对薪酬表发送的反馈信息，根据所述反馈信息将所述目标核对薪酬表存储至所述预设数据库中。