[发明专利]基于大数据的薪酬数据处理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能技术领域，提供了一种基于大数据的薪酬数据处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：接收薪酬计算请求及待计算薪酬的任务，根据任务的标识从预设数据库中获取待计薪人员的属性信息和销售数据；当判断销售数据大于预设值时，根据属性信息将任务中的每个薪酬项与预设薪酬计算规则集进行匹配，得到每个薪酬项的薪酬计算规则；对每个薪酬项的薪酬计算规则执行拆解计算，得到每个薪酬项的结果值；将每个薪酬项的结果值填充至预设薪酬模板中并进行求和，得到目标核对薪酬表，将目标核对薪酬表反馈至用户。本发明还涉及区块链技术领域，上述销售数据、结果值还可以存储于一区块链的节点中。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于大数据的薪酬数据处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

当企业有不同的销售渠道，且每个渠道的销售员的提成系数、取值范围不同时，在以往的计算薪酬中，企业的财务人员手工要将每个销售员的销售数据录入excel文档中，并在excel文档中设置比较复杂的公式来辅助计算，计算过程中再将每个销售员的提成系数、取值范围输入公式中，逐个项目计算得到每个项目的结果，再将每个项目的结果进行求和得到每个销售员的工资。这种手工加公式的计算方式每次只能实现一个销售员的工资计算，不能够实现大批量计算所有销售员的工资同时得到结果，造成财务人员的工作的重复性输入，且有时得到计算结果有误差。

发明内容

鉴于以上内容，本发明提供一种基于大数据的薪酬数据处理方法、装置、设备及存储介质，其目的在于解决现有技术中每次只能实现一个销售员的工资计算，及不能够实现大批量计算所有销售员的工资同时得到结果的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种基于大数据的薪酬数据处理方法，该方法包括：

接收用户发出的薪酬计算请求及待计算薪酬的任务，根据所述任务的标识从预设数据库中获取待计薪人员的属性信息和预设时间段内的销售数据；

当判断所述销售数据大于预设值时，根据所述属性信息将所述任务中的每个薪酬项与预设薪酬计算规则集进行匹配，得到每个所述薪酬项的薪酬计算规则；

对每个所述薪酬项的薪酬计算规则执行拆解计算，得到每个所述薪酬项的结果值；

将每个所述薪酬项的结果值填充至预设薪酬模板中并进行求和，得到目标核对薪酬表，将所述目标核对薪酬表反馈至所述用户。

优选的，在所述接收用户发出的薪酬计算请求及待计算薪酬的任务之前，还包括：

根据所述待计薪人员的属性信息设定每个所述薪酬项的薪酬公式和所述薪酬公式的多个因子；

建立所述待计薪人员的属性信息与所述多个因子的关系表，根据所述关系表设定每个所述因子的取值范围；

将所述薪酬公式及每个所述因子组合为多个薪酬计算规则，根据所述多个薪酬计算规则构建所述预设薪酬计算规则集。

优选的，所述属性信息包括地区信息、机构信息及职务信息，所述根据所述属性信息将所述任务中的每个薪酬项与预设薪酬计算规则集进行匹配，得到每个所述薪酬项的薪酬计算规则，包括：

A1、当所述任务中任意一个薪酬项与所述预设薪酬计算规则集匹配成功时，将所述地区信息与薪酬项规则集进行匹配，得到地区计算规则集，其中，所述预设薪酬计算规则集包括至少一个所述薪酬项规则集；

A2、将所述机构信息与所述地区计算规则集进行匹配，得到机构计算规则集；

A3、将所述职务信息与所述机构计算规则集进行匹配，得到所述薪酬项的薪酬计算规则。

A4、重复A1-A3直至所述任务中的每个薪酬项与所述预设薪酬计算规则集匹配得到所有薪酬项的薪酬计算规则。