[发明专利]指标图谱构建方法、系统、设备及存储介质在审
申请号: | 202111439217.9 | 申请日: | 2021-11-29 |
公开(公告)号: | CN114138782A | 公开(公告)日: | 2022-03-04 |
发明(设计)人: | 揭珍 | 申请(专利权)人: | 中国平安财产保险股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/22 | 分类号: | G06F16/22;G06F16/28 |
代理公司: | 深圳国新南方知识产权代理有限公司 44374 | 代理人: | 康雅文 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区益田路*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 指标 图谱 构建 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
1.一种指标图谱构建方法,其特征在于,包括:
获取目标系统中的所有数据表,从每一数据表中抽取出所有参照实体及参照实体之间的关系;
对所述参照实体、所述参照实体之间的关系进行预设处理,获取标准实体及标准实体之间的关系;
将所述标准实体和目标语料库包含的待建实体进行匹配,若两者匹配相似度大于预设匹配阈值,则将所述待建实体重新作为已知实体,并将所述待建实体之间的关系重新作为所述已知实体之间的关系;
根据所述目标语料库中所述已知实体及所述已知实体之间的关系,构建与所述目标语料库对应的指标图谱。
2.根据权利要求1所述的指标图谱构建方法,其特征在于,所述参照实体包括参照指标和参照维度,所述参照实体之间的关系包括参照指标之间的关系和参照维度之间的关系,所述从每一数据表中抽取出所有参照实体及参照实体之间的关系,包括:
基于所述数据表的字段,分别进行所述参照指标和所述参照维度的提取,确定每一数据表与所述参照指标之间关系、每一数据表与所述参照维度之间的关系;
基于同一数据表与所述参考指标之间的关系,获取参照指标之间的关系,基于同一数据表与所述参照维度之间的关系,获取参照维度之间的关系。
3.根据权利要求2所述的指标图谱构建方法,其特征在于,所述参照实体之间的关系还包括参照指标与参照维度之间的关系,所述从每一数据表中抽取出所有参照实体及参照实体之间的关系,还包括:
获取所有数据表之间的血缘关系;
根据所述血缘关系,提取参照指标与参照维度之间的关系。
4.根据权利要求3所述的指标图谱构建方法,其特征在于,所述获取所有数据表之间的血缘关系,包括:
获取所有数据表中所有字段中的数据分布信息;
对于每一数据表,将所述每一数据表中每一字段的数据分布信息与其它数据表中字段的数据分布信息进行比较,所述其它数据表为除去对数据分布信息进行比较的数据表之外的数据表;
根据比较结果,确定所述每一数据表中的每一字列与其它数据表中的字段是否具有血缘关系。
5.根据权利要求1所述的指标图谱构建方法,其特征在于,所述获取目标系统中的所有数据表,包括:
建立目标任务;
通过所述目标任务的目标表,识别所述目标系统中的所有数据表。
6.根据权利要求1至5任一所述的指标图谱构建方法,其特征在于,所述预设处理包括异构数据整合和消歧处理。
7.根据权利要求1至5任一所述的指标图谱构建方法,其特征在于,还包括:若两者匹配相似度小于所述预设匹配阈值,则将所述标准实体重新作为新的待建实体,并加入所述目标语料库。
8.一种指标图谱构建系统,其特征在于,包括:
参照模块,用于获取目标系统中的所有数据表,从每一数据表中抽取出所有参照实体及参照实体之间的关系;
处理模块,用于对所述参照实体、所述参照实体之间的关系进行预设处理,获取标准实体及标准实体之间的关系;
匹配模块,用于将所述标准实体和目标语料库包含的待建实体进行匹配,若两者匹配相似度大于预设匹配阈值,则将所述待建实体重新作为已知实体,并将所述待建实体之间的关系重新作为所述已知实体之间的关系;
构建模块,用于根据所述目标语料库中所述已知实体及所述已知实体之间的关系,构建与所述目标语料库对应的指标图谱。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述指标图谱构建方法的步骤。
10.一种计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述指标图谱构建方法的步骤。
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