[发明专利]指标图谱构建方法、系统、设备及存储介质

说明书

本发明提出一种指标图谱构建方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：获取目标系统中的所有数据表，从每一数据表中抽取出所有参照实体及参照实体之间的关系；对参照实体、参照实体之间的关系进行预设处理，获取标准实体及标准实体之间的关系；将标准实体和目标语料库包含的待建实体进行匹配，若两者匹配相似度大于预设匹配阈值，则将待建实体重新作为已知实体，并将待建实体之间的关系重新作为已知实体之间的关系；根据目标语料库中已知实体及已知实体之间的关系，构建与目标语料库对应的指标图谱。该指标图谱可以方便进行用户决策；在数据质量出现问题时，可以快速进行定位，提高业务数据的准确性和及时性。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种指标图谱构建方法、系统、设备及存储介质。

背景技术

指标图谱分析方法是一套系统的盈利方法，分析工具主要是以随机指标和平滑异同平均线及每笔均量数据为原理组成。

指标图谱是信息时代和大数据时代中企业数字化转型的重要数据资产，是指标体系、维度体系互联互通的知识库。通过将数据的指标要素与属性、业务过程、经营场景、组织关系结合在一起，汇聚成抽象知识沉淀，为企业组织提供数据知识驱动的经营决策支持。企业在数字化转型中面临着缺乏统一指标体系、指标与数据表管理未打通，缺乏指标检索和指标问答平台等问题。各个业务部门的指标加工口径缺乏一致性，指标名称、维度名称和维值不标准，导致数据不一致影响业务决策，同时缺乏对指标的评价体系，导致指标不断增加和重复加工，数据成本不断增加，数据质量出现问题时，无法有效快速定位具体指标，影响具体指标的血缘链路数据表，无法评估对业务的影响，数量质量无法全链路进行监控，无法评估指标链路的数据时效，影响业务看数据的准确性和及时性。

发明内容

本发明提供一种指标图谱构建方法、系统、设备及存储介质，其主要目的在于统一实体加工口径和规范，有效提高数据一致性。

第一方面，本发明实施例提供一种指标图谱构建方法，包括：

获取目标系统中的所有数据表，从每一数据表中抽取出所有参照实体及参照实体之间的关系；

对所述参照实体、所述参照实体之间的关系进行预设处理，获取标准实体及标准实体之间的关系；

将所述标准实体和目标语料库包含的待建实体进行匹配，若两者匹配相似度大于预设匹配阈值，则将所述待建实体重新作为已知实体，并将所述待建实体之间的关系重新作为所述已知实体之间的关系；

根据所述目标语料库中所述已知实体及所述已知实体之间的关系，构建与所述目标语料库对应的指标图谱。

优选地，所述参照实体包括参照指标和参照维度，所述参照实体之间的关系包括参照指标之间的关系和参照维度之间的关系，所述从每一数据表中抽取出所有参照实体及参照实体之间的关系，包括：

基于所述数据表的字段，分别进行所述参照指标和所述参照维度的提取，确定每一数据表与所述参照指标之间关系、每一数据表与所述参照维度之间的关系；

基于同一数据表与所述参考指标之间的关系，获取参照指标之间的关系，基于同一数据表与所述参照维度之间的关系，获取参照维度之间的关系。

优选地，所述参照实体之间的关系还包括参照指标与参照维度之间的关系，所述从每一数据表中抽取出所有参照实体及参照实体之间的关系，还包括：

获取所有数据表之间的血缘关系；

根据所述血缘关系，提取参照指标与参照维度之间的关系。

优选地，所述获取所有数据表之间的血缘关系，包括：

获取所有数据表中所有字段中的数据分布信息；