[发明专利]一种基于大数据征信的押品小区评分方法与装置

权利要求书

1.一种基于大数据征信的押品小区评分方法，其特征在于，包括：

从全国楼盘数据库中获得目标房产的数据，按照品质档次、流动性、周边配套、有利与不利因素的指标对数据进行分类，并采用分值映射法对指标赋值；

对于缺失赋值的指标，采用随机森林的方法处理；

按照如下计算公式对目标房产进行评分：品质档次*权重+流动性*权重+周边配套评分*权重+有利与不利因素。

2.根据权利要求1所述基于大数据征信的押品小区评分方法，其特征在于，所述权重的计算采用层次分析法。

3.根据权利要求1所述基于大数据征信的押品小区评分方法，其特征在于，所述品质档次为如下赋值指标的加权求和：绿化率、建成年份、容积率、物业、主力户型、内部配套。

4.根据权利要求1所述基于大数据征信的押品小区评分方法，其特征在于，所述流动性为如下赋值指标的加权求和：成交率、挂牌率、成交周期。

5.根据权利要求1所述基于大数据征信的押品小区评分方法，其特征在于，所述周边配套为如下赋值指标的加权求和：小学、交通、医院、商场、景观、超市。

6.根据权利要求1所述基于大数据征信的押品小区评分方法，其特征在于，所述有利与不利因素包括简单的求和运算指标和参考项；所述简单的求和运算指标包括价格异动、挂牌量异动、行政区价格指数异动；所述参考项包括法拍折价比例。

7.根据权利要求1所述基于大数据征信的押品小区评分方法，其特征在于，设置影响评价指标赋值的条件指标，包括目标房产所在城市等级和小区性质。

8.一种基于大数据征信的押品小区评分装置，其特征在于，包括：

数据获取和分析模块，用于调取全国楼盘数据库中目标房产的数据，并根据品质档次、流动性、周边配套、有利与不利因素的指标对数据进行分类；

数据计算模块，用于计算目标房产的各项指标赋值总得分。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7任一项所述方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述方法。