[发明专利]一种基于大数据征信的押品小区评分方法与装置在审
申请号: | 202111439231.9 | 申请日: | 2021-11-29 |
公开(公告)号: | CN114066623A | 公开(公告)日: | 2022-02-18 |
发明(设计)人: | 翟猛 | 申请(专利权)人: | 北京国信达数据技术有限公司 |
主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02;G06Q50/16;G06F16/215;G06F16/28;G06N20/20;G06N5/00 |
代理公司: | 北京诚呈知识产权代理事务所(普通合伙) 11883 | 代理人: | 杨凌波 |
地址: | 100011 北京市东*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 小区 评分 方法 装置 | ||
本发明公开了一种基于大数据征信的押品小区评分方法与装置。该方法从全国楼盘数据库中获得目标房产的数据,按照品质档次、流动性、周边配套、有利与不利因素对数据进行分类并赋值,对于缺失赋值的指标,采用随机森林的方法处理,按照如下计算公式进行评分:品质档次*权重+流动性*权重+周边配套评分*权重+有利与不利因素。本发明采用的方法能够进行标准化的指标赋值,更加客观准确,也更适用于大数据情况下批量小区的评分,效率更高。
技术领域
本发明属于押品管理技术领域,具体涉及一种基于大数据征信的押品小区评分方法与装置。
背景技术
我国房地产业发展迅速,已逐步成为我国国民经济的支柱性产业,是促进国内经济持续增长的重要源泉。但是,房地产业的显著特点是其发展需要大量的资金支持,而目前,我国的融资主要依靠商业银行,这样就形成了我国房地产市场与我国银行房地产贷款唇齿相依的紧密关系。近年来,我国房地产价格持续走高,泡沫化初步显现,房地产信贷风险不断累积,金融风险逐步扩大。在这种情况下,房产抵押物使用价值的综合评估,对防范房地产信贷风险具有重要的意义。
在理论研究上,目前对小区的评级模型和方法较少,主要集中在住区尺度的人居环境评价和住宅性能评价两个方向。
住区层面的人居环境评价指标构建上,朱若初等人构建的指标体系包括经济环境、社会环境、生态环境和技术环境4个维度(朱若初,张二伟,张星,李智.住宅小区人居环境评价指标体系研究[J].建筑管理现代化,2004(05):22-24.),而杨龙誉等人构建的指标体系重点关注在环境质量,包括自然环境、生态环境和室内环境(杨龙誉,程钟,孙燕.住宅小区人居环境评价指标体系的建立及应用-以常州市为例[J].四川环境,2010,29(03):136-139.),王宏燕等人则细分为生活方便性、居住安全性、自然环境舒适度、人文环境舒适度、出行便捷度和居住环境健康性6个维度。(王宏燕,孙立.北京市通州区住宅小区宜居性评价体系研究[J].住宅产业,2009(12):54-57.)在具体的方法上,由于人居环境评价是以人为本,因此现有的研究提出的评价方法都是以对居民的问卷调查为主(朱若初,张二伟,张星,李智.住宅小区人居环境评价指标体系研究[J].建筑管理现代化,2004(05):22-24.;苏维,姚建,毛均,张晶晶,罗宁.住宅小区人居环境适宜性评估初探[J].四川环境,2005(06):87-91.;王宏燕,孙立.北京市通州区住宅小区宜居性评价体系研究[J].住宅产业,2009(12):54-57.),部分研究主要依靠实地调研(杨龙誉,程钟,孙燕.住宅小区人居环境评价指标体系的建立及应用——以常州市为例[J].四川环境,2010,29(03):136-139.;王晓静,张娜.住区人居环境评价指标体系的构建及应用——以城阳为例[J].四川建筑科学研究,2015,41(04):106-110.)
在住区性能评价上,国内目前已经出台了《住宅性能评定技术标准》和《商品住宅性能认定管理办法》,对住宅建筑做出了具体的评定规定。在商品住宅小区的评定上,重点关注的同样是偏向建筑技术和性能上的评级,如马光红等人构建的指标体系包括经济性能(主要指节能节水和节材)、使用性能(户型和隔声性能等)、安全性能(高考结构安全、建筑防火性能等)、耐久性能和环境性能(马光红,徐勇谋,张志刚.商品住宅小区综合性能评价指标及评价方法研究[J].工业技术经济,2006(10):103-105.)。
在实际应用上,目前市场上仅存在的小区评分产品是甲公司发布的某微信小程序。该小程序仅针对深圳市的小区做评分,通过居民访谈和问卷调查确定15项居民关心的小区信息维度,具体如下:居住舒适度、交通便利性、生活便利性、环境宜人性、儿童友好性、老人友好性、教育优质性、医疗便利性、社区安全性、文化丰富度、体育便利性、休闲丰富度、宠物友好性、就业充裕度和投资回报率共15个维度,总共52项指标。每一维度取值在[1,100]之间,最后通过专家访谈和研究成果确定各指标的权重,得出小区的综合评分。
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