[发明专利]一种车辆应用程序更新方法、装置、介质及车辆在审

专利信息
申请号: 202111440363.3 申请日: 2021-11-30
公开(公告)号: CN114138303A 公开(公告)日: 2022-03-04
发明(设计)人: 李丰军;周剑光;张学林;胡恒 申请(专利权)人: 中汽创智科技有限公司
主分类号: G06F8/65 分类号: G06F8/65
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 方秀琴;贾允
地址: 211100 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 车辆 应用程序 更新 方法 装置 介质
【权利要求书】:

1.一种车辆应用程序更新方法,其特征在于,所述方法包括:

基于接收到服务器发送的更新请求确定对应应用程序的更新时长;

基于获取的车辆状态数据确定车辆是否处于驻车状态;

在车辆处于驻车状态时,将车辆历史行为数据输入至预先建立的用车时段预测模型中,基于所述用车时段预测模型中的时序预测组件得到车辆使用时序列;所述车辆历史行为数据包括历史用车行为对应的用车时段和历史停车行为对应的停车时段,所述车辆使用时序列包括多个相邻的时间点,各个所述时间点对应有表征车辆被使用的占用标签或表征车辆未被使用的停放标签;

判断当前时间与首个所述占用标签对应的时间点的时间间隔是否大于所述更新时长;

若所述时间间隔大于所述更新时长,则执行所述应用程序的更新。

2.根据权利要求1所述车辆应用程序更新方法,其特征在于,所述方法还包括:

若所述时间间隔小于所述更新时长,则在所述车辆使用时序列中选取连续的停放标签对应的时间间隔大于所述更新时间的时间段作为更新时段;

在所述更新时段且车辆处于驻车状态时,执行所述应用程序的更新。

3.根据权利要求2所述车辆应用程序更新方法,其特征在于,所述车辆历史行为数据还包括与所述历史停车行为对应的停车地点;所述用车时段预测模型还包括:位置预测组件;

所述方法还包括:

将所述停车地点输入至预先建立的用车时段预测模型中,基于所述位置预测组件得到携带有目标停车地点的车辆使用时序列,所述目标停车地点与所述停放标签对应;

相应的,所述执行所述应用程序的更新包括,所述方法包括:

获取车辆的当前位置,并判断所述当前位置与所述当前时间对应的目标停车地点是否相同;

在所述当前位置与所述当前时间对应的目标停车地点相同时,执行所述应用程序的更新。

4.根据权利要求3所述车辆应用程序更新方法,其特征在于,所述方法还包括:

所述当前位置与所述当前时间对应的目标停车地点不相同,则在所述更新时段、车辆处于驻车状态且车辆停车位置与所述更新时段对应的目标停车地点相同时,执行所述应用程序的更新。

5.根据权利要求3所述车辆应用程序更新方法,其特征在于,所述用车时段预测模型的训练过程包括:

获取多个时间周期的车辆样本使用时序列,所述车辆样本使用时序列包括多组所述样本用车行为对应的用车时段和多组所述样本停车行为对应的停车时段,所述样本停车行为对应有停车地点;

建立所述用车时段预测模型,其中,所述用车时段预测模型包括:时序预测组件和位置预测组件,所述时序预测组件和位置预测组件均包括多个模型参数;

将多组所述样本用车行为对应的用车时段和多组所述样本停车行为对应的停车时段作为所述时序预测组件的输入数据,将下一时间周期的车辆使用时序列作为所述时序预测组件的输出数据,对所述时序预测组件进行训练,调整所述时序预测组件的所述模型参数,直至所述时序预测组件达到预设要求;

将多组所述样本用车行为对应的用车时段、多组所述样本停车行为对应的停车时段以及所述样本停车行为对应有停车地点作为所述位置预测组件的输入数据,将下一时间周期的携带有目标停车地点的车辆使用时序列作为所述位置预测组件的输出数据,对所述位置预测组件进行训练,调整所述位置预测组件的所述模型参数,直至所述位置预测组件达到预设要求。

6.根据权利要求1-5任一项所述车辆应用程序更新方法,其特征在于,所述更新请求中携带有第一更新标识,所述更新请求是在所述服务器基于监管系统完成待备案信息备案完成的情况下发送的,所述待备案信息包括:第二更新标识;

所述执行所述应用程序的更新,包括:

将所述第一更新标识发送至车辆对应的所述监管系统,以验证所述第一更新标识和所述第二更新标识是否匹配;

接收所述监管系统返回的更新指令,所述更新指令是在所述监管系统验证所述第一更新标识和所述第二更新标识匹配的情况下发送的;

基于所述更新指令下载所述更新请求对应的应用程序更新安装包;

基于所述更新安装包更新对应的应用程序。

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