[发明专利]基于机器人的知识库深度审核调优的方法及系统、存储介质

权利要求书

1.基于机器人的知识库深度审核调优的方法，其特征在于，包括以下步骤：

将原知识库分割成已审核数据库和待审核数据库；构建模型，所述模型包括审核模块和优化模块；

基于输入指令的类型，调用审核模块或优化模块；所述审核模块用于对待审核数据库中的信息逐条进行审核，若发现错误则进行更正并保存至已审核数据库中得到实时知识库；

所述优化模型对实时知识库中信息进行内容优化并存储。

2.根据权利要求1所述的基于机器人的知识库深度审核调优的方法，其特征在于，所述输入指令的类型至少包括：审核指令和优化指令；

所述审核指令用于调用审核模块，所述优化指令用于调用优化模块。

3.根据权利要求1所述的基于机器人的知识库深度审核调优的方法，其特征在于，所述审核模块的工作流程包括：

步骤一、对待审核数据库中的待审数据按照预定关系排序得到初始问题集和初始答案集；

步骤二、对初始问题集中的每个元素逐一进行审核，若存在错误问题，则调出所述错误问题对应的初始答案；对错误问题进行更正，获取新增问题并更新到初始问题集中得到更新后的问题集；

步骤三、基于所述新增问题遍历所述初始答案集；

步骤四、若初始答案集中存在符合预定映射关系的答案，则保持初始答案集内容不发生更改；

步骤五、若初始答案集中不存在符合预定映射关系的答案，则输入对应的答案，得到更新后的答案集。

4.根据权利要求3所述的基于机器人的知识库深度审核调优的方法，其特征在于，

所述步骤五还包括：按照预定周期对更新后的答案集进行排查，将更新后的答案集中的多余元素剔除；

所述多余元素为：于更新后的答案集中匹配不到对应问题的答案。

5.根据权利要求3所述的基于机器人的知识库深度审核调优的方法，其特征在于，

所述预定关系具体表现为：

将相互独立的待审核问题沿纵向进行排列生成j排待审核问题集，其中j为大于等于1的整数；

将相互之间存在交叉的待审核问题归类到对应的排中，并按照预定顺序沿横向排序：第j_i个元素的问题覆盖范围大于第j_i-1个元素的问题覆盖范围，其中i为j排中第i个元素，其中i为大于等于1的整数。

6.根据权利要求3所述的基于机器人的知识库深度审核调优的方法，其特征在于，

所述步骤二还包括：若不存在错误问题，则保持初始问题集不发生变动，执行步骤四至步骤五。

7.根据权利要求1所述的基于机器人的知识库深度审核调优的方法，其特征在于，所述优化模块的工作流程如下：

步骤1、启动优化指令，输入提问信息；

步骤2、基于所述提问信息调出与之相对应的至少一组答案，生成回答集合；

步骤3、遍历所述回答集合中的每个元素，对所述元素进行历练得到优化后的回答集合，并存储。

8.一种计算机系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。