[发明专利]基于机器人的知识库深度审核调优的方法及系统、存储介质

说明书

本发明公开了基于机器人的知识库深度审核调优的方法及系统、存储介质，属于人工智能的技术领域。包括：将原知识库分割成已审核数据库和待审核数据库；构建模型，所述模型包括审核模块和优化模块；基于输入指令的类型，调用审核模块或优化模块；所述审核模块用于对待审核数据库中的信息逐条进行审核，若发现错误则进行更正并保存至已审核数据库中得到实时知识库；所述优化模型对实时知识库中信息进行内容优化并存储。本发明通过对原知识库中的数据进行不定期或者定期的审核与优化，不断提升原知识库中的数据精度，且所述精度不仅仅从答案出发，同时也从问题出发，双向进行不同层次的历练。并保证了原知识库中的数据与时俱进，具有时效性。

技术领域

本发明属于人工智能的技术领域，特别是涉及基于机器人的知识库深度审核调优的方法及系统、存储介质。

背景技术

随着人工智能技术的日益发展，以及人工智能客服，比如聊天机器人等的广泛应用，通过人工智能客服识别用户意图的手段日益成熟。

其中，用户意图识别指的是当用户与聊天机器人进行沟通时，机器人基于存储的知识库根据用户提出的直接或者间接的信息来快速判断用户的真实意图。举例来说，聊天机器人可根据用户的问题，识别出用户的出行消费意图，比如订机票和酒店等。

但是，知识库里面的内容并不是连网的，也就是当实际数据发生更新时，知识库里面的实时数据并没有对应的更新过来，也就意味着当用户体问到相关问题时，机器人从知识库里面搜索到的答案并不是正确答案，存在一定的误导性。

发明内容

本发明为解决上述背景技术中存在的技术问题，提供了基于机器人的知识库深度审核调优的方法及系统。

本发明采用以下技术方案：基于机器人的知识库深度审核调优的方法，包括以下步骤：

将原知识库分割成已审核数据库和待审核数据库；构建模型，所述模型包括审核模块和优化模块；

基于输入指令的类型，调用审核模块或优化模块；所述审核模块用于对待审核数据库中的信息逐条进行审核，若发现错误则进行更正并保存至已审核数据库中得到实时知识库；

所述优化模型对实时知识库中信息进行内容优化并存储。

在进一步的实施例中，所述输入指令的类型至少包括：审核指令和优化指令；

所述审核指令用于调用审核模块，所述优化指令用于调用优化模块。

在进一步的实施例中，所述审核模块的工作流程包括：

步骤一、对待审核数据库中的待审数据按照预定关系排序得到初始问题集和初始答案集；

步骤二、对初始问题集中的每个元素逐一进行审核，若存在错误问题，则调出所述错误问题对应的初始答案；对错误问题进行更正，获取新增问题并更新到初始问题集中得到更新后的问题集；

步骤三、基于所述新增问题遍历所述初始答案集；

步骤四、若初始答案集中存在符合预定映射关系的答案，则保持初始答案集内容不发生更改；

步骤五、若初始答案集中不存在符合预定映射关系的答案，则输入对应的答案，得到更新后的答案集。

在进一步的实施例中，所述步骤五还包括：按照预定周期对更新后的答案集进行排查，将更新后的答案集中的多余元素剔除；

所述多余元素为：于更新后的答案集中匹配不到对应问题的答案。

在进一步的实施例中，所述预定关系具体表现为：

将相互独立的待审核问题沿纵向进行排列生成j排待审核问题集，其中j为大于等于1的整数；