[发明专利]外呼员回访用户的推荐方法和装置、电子设备

权利要求书

1.一种外呼员回访用户的推荐方法，其特征在于，包括：

获取外呼员的多个待回访用户的特征数据；

将所述多个待回访用户的特征数据输入预先训练的用户质量模型，利用所述用户质量模型对所述多个待回访用户的特征数据对应的转化质量进行预测，得到所述多个待回访用户的质量预测参数；

根据所述多个待回访用户的质量预测参数对所述多个待回访用户进行排序，得到推荐回访任务队列；

基于所述推荐回访任务队列进行回访用户的推荐。

2.根据权利要求1所述的外呼员回访用户的推荐方法，其特征在于，基于所述推荐回访任务队列进行回访用户的推荐，包括：

将所述推荐回访任务队列提供给所述外呼员，由所述外呼员根据所述推荐回访任务队列依次与待回访用户进行通信；或者

结合所述外呼员回访的可用时间，按照指定时间间隔，得到所述推荐回访任务队列中各个待回访用户回访的预测时间，进而将所述推荐回访任务队列中各个待回访用户回访的预测时间作为下一次回访的预约时间推荐给所述外呼员。

3.根据权利要求2所述的外呼员回访用户的推荐方法，其特征在于，还包括：

在所述外呼员根据所述推荐回访任务队列依次与待回访用户进行通信后，监测所述外呼员外呼未接通的待回访用户；

当监测到所述外呼员外呼未接通的待回访用户时，将该未接通的待回访用户在预设时间段后置于当前所述推荐回访任务队列的最前列；或者

当监测到所述外呼员外呼未接通的待回访用户时，若该未接通的待回访用户没有超出被呼叫次数阈值，则将该未接通的待回访用户在预设时间段后置于当前所述推荐回访任务队列的最前列。

4.根据权利要求2所述的外呼员回访用户的推荐方法，其特征在于，还包括：

将所述多个待回访用户的特征数据输入预先训练的高转化时间段模型，利用所述高转化时间段模型对所述多个待回访用户的特征数据对应的高转化时间段进行预测，得到所述多个待回访用户的高转化时间段预测参数，其中所述高转化时间段是订单转化率大于预设转化率阈值的时间段；

在得到推荐回访任务队列后，结合所述外呼员回访的可用时间，按照指定时间间隔，得到所述推荐回访任务队列中各个待回访用户回访的预测时间；

在所述外呼员根据所述推荐回访任务队列依次与待回访用户进行通信后，监测所述外呼员已回访用户是否实现订单转化；

当监测到所述外呼员已回访用户未实现订单转化时，在得到的所述多个待回访用户的高转化时间段预测参数中获取未实现订单转化的已回访用户的高转化时间段预测参数；

根据未实现订单转化的已回访用户的高转化时间段预测参数和所述推荐回访任务队列中各个待回访用户回访的预测时间，将未实现订单转化的已回访用户加入到当前所述推荐回访任务队列，得到更新的推荐回访任务队列，由所述外呼员根据所述更新的推荐回访任务队列依次与待回访用户进行通信。

5.根据权利要求2所述的外呼员回访用户的推荐方法，其特征在于，还包括：

将所述多个待回访用户的特征数据输入预先训练的高接通率时间段模型，利用所述高接通率时间段模型对所述多个待回访用户的特征数据对应的高接通率时间段进行预测，得到所述多个待回访用户的高接通率时间段预测参数，其中所述高接通率时间段是外呼接通率大于预设接通率阈值的时间段；

在得到推荐回访任务队列后，结合所述外呼员回访的可用时间，按照指定时间间隔，得到所述推荐回访任务队列中各个待回访用户回访的预测时间；

在所述外呼员根据所述推荐回访任务队列依次与待回访用户进行通信后，监测所述外呼员外呼未接通的待回访用户；

当监测到所述外呼员外呼未接通的待回访用户时，在得到的所述多个待回访用户的高接通率时间段预测参数中获取该未接通的待回访用户的高接通率时间段预测参数；

根据该未接通的待回访用户的高接通率时间段预测参数和所述推荐回访任务队列中各个待回访用户回访的预测时间，将该未接通的待回访用户加入到当前所述推荐回访任务队列，得到更新的推荐回访任务队列，由所述外呼员根据所述更新的推荐回访任务队列依次与待回访用户进行通信。