[发明专利]外呼员回访用户的推荐方法和装置、电子设备

说明书

本申请提供了一种外呼员回访用户的推荐方法和装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及数据处理技术领域。该方法获取外呼员的多个待回访用户的特征数据；将所述多个待回访用户的特征数据输入预先训练的用户质量模型，利用所述用户质量模型对所述多个待回访用户的特征数据对应的转化质量进行预测，得到所述多个待回访用户的质量预测参数；根据所述多个待回访用户的质量预测参数对所述多个待回访用户进行排序，得到推荐回访任务队列；基于所述推荐回访任务队列进行回访用户的推荐，可以提高外呼员的回访效率和订单转化率，从而提高整个电话外呼系统的效率。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种外呼员回访用户的推荐方法和装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

电话外呼系统是很多复杂产品服务中不可或缺的重要组成部分，例如，保险服务、金融贷款服务、理财投资服务、房产服务、汽车服务、课程服务、旅游线路服务、活动邀请等。一个新用户被电话触达后，大比例不能第一时间发生订单转化，因此需要外呼人员进行回访跟进。通常回访的外呼员是第一次触达该用户的人员，原因是该外呼员对用户情况相对熟悉，用户对该人员也相对建立了信任，另外在用户管理与绩效分配上也更加简便。相关技术中，外呼员回访用户是随机的或者根据上一次电话结束时人工预约的时间来回访，回访效率较低且订单转化率也不高，因此，亟需解决这一技术问题。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本申请以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的外呼员回访用户的推荐方法和装置、电子设备及计算机可读存储介质，能够提高回访效率和订单转化率。所述技术方案如下：

第一方面，提供了一种外呼员回访用户的推荐方法，包括：

获取外呼员的多个待回访用户的特征数据；

将所述多个待回访用户的特征数据输入预先训练的用户质量模型，利用所述用户质量模型对所述多个待回访用户的特征数据对应的转化质量进行预测，得到所述多个待回访用户的质量预测参数；

根据所述多个待回访用户的质量预测参数对所述多个待回访用户进行排序，得到推荐回访任务队列；

基于所述推荐回访任务队列进行回访用户的推荐。

在一种可能的实现方式中，基于所述推荐回访任务队列进行回访用户的推荐，包括：

将所述推荐回访任务队列提供给所述外呼员，由所述外呼员根据所述推荐回访任务队列依次与待回访用户进行通信；或者

结合所述外呼员回访的可用时间，按照指定时间间隔，得到所述推荐回访任务队列中各个待回访用户回访的预测时间，进而将所述推荐回访任务队列中各个待回访用户回访的预测时间作为下一次回访的预约时间推荐给所述外呼员。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

在所述外呼员根据所述推荐回访任务队列依次与待回访用户进行通信后，监测所述外呼员外呼未接通的待回访用户；

当监测到所述外呼员外呼未接通的待回访用户时，将该未接通的待回访用户在预设时间段后置于当前所述推荐回访任务队列的最前列；或者

当监测到所述外呼员外呼未接通的待回访用户时，若该未接通的待回访用户没有超出被呼叫次数阈值，则将该未接通的待回访用户在预设时间段后置于当前所述推荐回访任务队列的最前列。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

将所述多个待回访用户的特征数据输入预先训练的高转化时间段模型，利用所述高转化时间段模型对所述多个待回访用户的特征数据对应的高转化时间段进行预测，得到所述多个待回访用户的高转化时间段预测参数，其中所述高转化时间段是订单转化率大于预设转化率阈值的时间段；