[发明专利]一种基于预判的打标系统及其方法、装置、可读存储介质

权利要求书

1.一种基于预判的打标方法,其特征在于，包括：

获取目标患者的体征数据；

对所述体征数据进行结构化处理，生成对应的基础数据表；

调用训练好的自动打标系统对所述基础数据表进行处理，以输出对应的判断结果；其中，所述自动打标系统内部存储有多个不同的体征数据关系集，将所述基础数据表与所述体征数据关系集进行对比，得到对应的判断结果；

根据所述判断结果，对所述目标患者进行打标。

2.根据权利要求1所述的一种基于预判的打标方法，其特征在于，调用训练好的自动打标系统对所述基础数据表进行处理，以输出对应的判断结果之前，还包括：

将采集到的多个患者的体征数据进行数据处理，生成多个不同的基础分析数据表；

调用训练好的期待预判模型对每一个所述基础分析数据表进行数据处理，以生成对应的正向期待结论和逆向期待结论；其中，所述正向期待结论和逆向期待结论均为数据关系集；

调用预设的结论验证模型对所述正向期待结论和逆向期待结论的每一个子集数据进行计算，若计算得到的置信度大于所述结论验证模型的预设的可接受置信度阈值时，存储其正向期待结论，反之则淘汰；

将通过验证的正向期待结论转化成系统级数据对照表，以生成打标分析引擎；

将随机运算因子加入至所述打标分析引擎中，以生成自动打标系统。

3.根据权利要求2所述的一种基于预判的打标方法，其特征在于，调用训练好的期待预判模型对每一个所述基础分析数据表进行数据处理，以生成对应的正向期待结论和逆向期待结论，具体为：

统计所述基础分析数据表中各特征属性对应的最大母集，计算得到各最大母集的交集，并登记其满意度值；

将所有交集的满意度值与预设满足度阈值进行对比，低于预设满足度阈值的交集进行剔除；

将所述特征属性两两组合或三三组合，生成对应的多特征期待母集；

将所述多特征期待母集进行子集拆解，得到符合满足度阈值要求的数据关系全集；

将所述数据关系全集中的每一个子集的体征参数进行可行性推论，以生成正向期待和与其对立面的逆向期待，其中，所有正向期待的合集为正向期待结论，所有逆向期待的合集为逆向期待结论。

4.根据权利要求2所述的一种基于预判的打标方法，其特征在于，结论验证模型的表达式为：其中，Z为置信度，R为正向期待结论的样本均值，R'为逆向期待结论的样本均值，Δ为R与R'之间的差的阈值，r和r'分别满足结论和不满足结论的样本个数，s和s'是标准差。

5.根据权利要求2所述的一种基于预判的打标方法，其特征在于，所述随机运算因子为M(i)＝(B·imod2ⁿ)rig(n-r)，其中，n为计算机位数，B为常数，代表在二进制下长度为n位，映射表长度为K，r＝log2K，rig为计算机运算的右移。

6.一种基于预判的打标装置，其特征在于，包括：

数据获取单元，用于获取目标患者的体征数据；

数据处理单元，用于对所述体征数据进行结构化处理，生成对应的基础数据表；

结果输出单元，用于调用训练好的自动打标系统对所述基础数据表进行处理，以输出对应的判断结果；其中，所述自动打标系统内部存储有多个不同的体征数据关系集，将所述基础数据表与所述体征数据关系集进行对比，得到对应的判断结果；

自动打标单元，用于根据所述判断结果，对所述目标患者进行打标。

7.一种基于预判的打标设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任意一项所述的一种基于预判的打标方法。

8.一种可读存储介质，其特征在于，存储有计算机程序，所述计算机程序能够被该存储介质所在设备的处理器执行，以实现如权利要求1至5任意一项所述的一种基于预判的打标方法。