[发明专利]一种基于预判的打标系统及其方法、装置、可读存储介质

说明书

本发明提供了一种基于预判的打标系统及其方法、装置、可读存储介质，包括：获取目标患者的体征数据；对所述体征数据进行结构化处理，生成对应的基础数据表；调用训练好的自动打标系统对所述基础数据表进行处理，以输出对应的判断结果；其中，所述自动打标系统内部存储有多个不同的体征数据关系集，将所述基础数据表与所述体征数据关系集进行对比，得到对应的判断结果；根据所述判断结果，对所述目标患者进行打标。旨在解决传统的软件系统只能借助于医生的专业医学知识和临床经验对患者进行数据标签分类，但存在人为投入过大，且主观性影响较大的问题。

技术领域

本发明涉及协助预判病情技术领域，具体涉及一种基于预判的打标系统及其方法、装置、可读存储介质。

背景技术

随着医疗水平的提高，各医院每天需要接纳患者的人数也随之增加，数量巨大，而由于患者的医疗数据和医疗档案往往是多元且分散的，信息也是分布式到多元维度的，其中，如何科学精准通过对多元异构数据进行整合分析，分析医疗病症和患者人群之间的联系，从而对患者进行精准定位是很困难的。传统的软件系统只能借助于医生的专业医学知识和临床经验对患者进行数据标签分类，但存在人为投入过大，且主观性影响较大的问题。

有鉴于此，提出本申请。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种基于预判的打标系统及其方法、装置、可读存储介质，能够有效解决传统的软件系统只能借助于医生的专业医学知识和临床经验对患者进行数据标签分类，但存在人为投入过大，且主观性影响较大的问题。

本发明公开了一种基于预判的打标方法,包括：

获取目标患者的体征数据；

对所述体征数据进行结构化处理，生成对应的基础数据表；

调用训练好的自动打标系统对所述基础数据表进行处理，以输出对应的判断结果；其中，所述自动打标系统内部存储有多个不同的体征数据关系集，将所述基础数据表与所述体征数据关系集进行对比，得到对应的判断结果；

根据所述判断结果，对所述目标患者进行打标。

优选地，调用训练好的自动打标系统对所述基础数据表进行处理，以输出对应的判断结果之前，还包括：

将采集到的多个患者的体征数据进行数据处理，生成多个不同的基础分析数据表；

调用训练好的期待预判模型对每一个所述基础分析数据表进行数据处理，以生成对应的正向期待结论和逆向期待结论；其中，所述正向期待结论和逆向期待结论均为数据关系集；

调用预设的结论验证模型对所述正向期待结论和逆向期待结论的每一个子集数据进行计算，若计算得到的置信度大于所述结论验证模型的预设的可接受置信度阈值时，存储其正向期待结论，反之则淘汰；

将通过验证的正向期待结论转化成系统级数据对照表，以生成打标分析引擎；

将随机运算因子加入至所述打标分析引擎中，以生成自动打标系统。

优选地，调用训练好的期待预判模型对每一个所述基础分析数据表进行数据处理，以生成对应的正向期待结论和逆向期待结论，具体为：

统计所述基础分析数据表中各特征属性对应的最大母集，计算得到各最大母集的交集，并登记其满意度值；

将所有交集的满意度值与预设满足度阈值进行对比，低于预设满足度阈值的交集进行剔除；

将所述特征属性两两组合或三三组合，生成对应的多特征期待母集；

将所述多特征期待母集进行子集拆解，得到符合满足度阈值要求的数据关系全集；