[发明专利]一种基于车载以太网架构的大数据上云测试方法在审
申请号: | 202111453982.6 | 申请日: | 2021-12-01 |
公开(公告)号: | CN114328184A | 公开(公告)日: | 2022-04-12 |
发明(设计)人: | 蒋中伟;李金洋;谢春燕;易纲 | 申请(专利权)人: | 重庆长安汽车股份有限公司 |
主分类号: | G06F11/36 | 分类号: | G06F11/36;H04L67/10;H04L67/12 |
代理公司: | 重庆博凯知识产权代理有限公司 50212 | 代理人: | 李海华 |
地址: | 400020 *** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 车载 以太网 架构 数据 测试 方法 | ||
1.一种基于车载以太网架构的大数据上云测试方法,其特征在于:车载以太网架构包括APA、GW、ADS、FC和THU;
APA与GW建立连接,以向GW发送APA事件报文以及事件报文对应的文件数据;
ADS与GW建立连接,以向GW发送ADS事件报文以及事件报文对应的文件数据;
FC与ADS建立连接,以向ADS发送事件报文以及事件报文对应的文件数据,然后ADS把事件报文和文件数据发送给GW;
THU与GW建立连接,以获取GW发送的APA、ADS和FC的事件报文以及文件数据;
大数据上云测试包含四个测试维度,四个测试维度按以下步骤依次进行:
第一步,数据完整率测试:
从数据本身出发,对数据采集清单中所罗列的所有数据项进行测试覆盖,确保数据测试无遗漏;
第二步,数据准确率测试:
在数据项已经测试覆盖的基础上,对每项数据上云后的准确性进行验证,确保上云数据的质量;
第三步,数据成功率测试:
验证整车在长时运行过程中的数据上云的质量能够持续保持在一个稳定状态;
第四步,数据上云时间测试:
每一项数据在长时测试后计算出一个平均上云时间,以评估所有数据上云的及时性。
2.根据权利要求1所述的一种基于车载以太网架构的大数据上云测试方法,其特征在于:对于不同的数据,其从车端采集、上传至云端的流程如下,
1)FC图片上云:FC控制器检测到需要拍照的场景时,FC对此场景拍照;FC向ADS控制器发出有图片上传请求的事件报文;FC把图片传输给ADS;ADS完成图片数据接收后,将图片上传请求的事件报文经由GW发送给THU控制器;THU经由GW向ADS拉取图片数据;THU完成数据接收后,通过网络将图片数据上传至TSP平台;
2)ADR文件上云:ADR文件上云分主动和被动两种方式;ADS控制器检测到有被动上云事件触发时,或者主动上云事件触发时,ADS将ADR文件和上传请求的事件报文经由GW发送给THU控制器;THU通过网络将ADR文件和事件报文上传至TSP平台;
3)APA数据上云:APA的数据分视频和图片两大类,其中视频数据又分主动和被动两种上云方式;APA控制器检测到有视频被动上云事件触发时,或者视频主动上云事件触发时,或者图片主动上云事件触发时,APA将视频文件、图片文件以及上传请求的事件报文经由GW发送给THU控制器;THU通过网络将事件报文上传至TSP平台。
3.根据权利要求1所述的一种基于车载以太网架构的大数据上云测试方法,其特征在于:所述数据完整率按如下方法测试:
FC图片数据的完整率,在系统测试阶段需要覆盖所有事件;在零部件测试阶段需要覆盖FC控制器所有事件的所有触发场景;
ADR数据的完整率,在系统测试阶段需要覆盖所有事件;在零部件测试阶段需要覆盖所有事件的所有触发场景;同时需要验证所有事件触发后,ADS按照既定的分类规则发出对应的事件类型报文;
APA数据的完整率,在系统测试阶段需要覆盖所有事件;在零部件测试阶段需要覆盖APA所有事件的所有触发场景。
4.根据权利要求1所述的一种基于车载以太网架构的大数据上云测试方法,其特征在于:所述数据准确率按如下方法测试:FC图片数据、ADR数据和APA数据的准确率测试都按照以下思路展开:
单一事件触发测试,需要验证每个事件触发后上云数据的准确性;
多事件同时触发测试,验证FC事件、ADS事件和APA事件中任意两个或三个事件同时触发后,相应上云数据的准确性;
多事件相邻触发测试,验证任意两个或三个事件相邻设定时间内连续触发后,相应上云数据的准确性;
场景交互类测试,需要覆盖数据上云过程中与FOTA软件包下载、FOTA软件包车内传输、DVR视频录制、远程控制360拍照/录制/直播、控制器日志上云、离线地图下载的交互测试,以及FC数据、ADR数据和APA数据相互间的交互测试。
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