[发明专利]一种基于车载以太网架构的大数据上云测试方法

说明书

本发明公开了一种基于车载以太网架构的大数据上云测试方法，其中车载以太网架构包括APA、GW、ADS、FC和THU；大数据上云测试包含四个测试维度，四个测试维度按以下步骤依次进行：数据完整率测试：数据准确率测试：数据成功率测试：数据上云时间测试。本发明从上述四个维度进行上云测试，能够有效、充分地验证以太网架构的大数据上云质量。

技术领域

本发明涉及大数据上云测试，更具体地说是一种基于车载以太网架构的大数据上云测试方法，属于汽车电器技术领域。

背景技术

近年来，随着AI、大数据、云计算等新兴热点技术在汽车领域的进一步发酵，各大主机厂都在积极推动企业的数字化转型，因此掌握整车数据就显得尤为重要。为了准确、快速、可靠地获取整车数据，特别是与自动驾驶相关的大文件数据，车载以太网的架构应运而生。基于车载以太网架构而实现的大数据采集和上传技术，必须要有与之相对应的测试方法，才能保障数据采集、上传的质量。

为了实现稳健、可靠的大数据上云测试，公开号为“CN111897718A”的中国专利公开了“一种基于大数据的车机自动测试方法及存储介质”；公开号为“CN112612694A”的中国专利公开了“数据检测方法、装置以及电子设备”。该两项专利都是基于已经获得的数据或大数据而形成的一种测试方法，却都未涉及到对数据本身的获取的测试研究，也未涉及到基于车载以太网架构的数据上云的测试研究。

一方面是为了进一步提升自动驾驶技术的成熟度，以加快商业化落地；另一方面也是为了快速实现企业的数字化转型战略，这两方面的需求都对自动驾驶的大数据上云技术提出了很高的要求，同时车载以太网也是作为一项基础性的新型整车电子电器架构，因此同样对此类大数据的上云测试提出了很高的要求。

发明内容

针对现有技术存在的上述不足，本发明的目的是提供一种基于车载以太网架构的大数据上云测试方法，本方法能够有效、充分地验证以太网架构的大数据上云质量。

本发明的技术方案是这样实现的：

一种基于车载以太网架构的大数据上云测试方法，车载以太网架构包括APA、GW、ADS、FC和THU；

APA与GW建立连接，以向GW发送APA事件报文以及事件报文对应的文件数据；

ADS与GW建立连接，以向GW发送ADS事件报文以及事件报文对应的文件数据；

FC与ADS建立连接，以向ADS发送事件报文以及事件报文对应的文件数据，然后ADS把事件报文和文件数据发送给GW；

THU与GW建立连接，以获取GW发送的APA、ADS和FC的事件报文以及文件数据；

大数据上云测试包含四个测试维度，四个测试维度按以下步骤依次进行：

第一步，数据完整率测试：

从数据本身出发，对数据采集清单中所罗列的所有数据项进行测试覆盖，确保数据测试无遗漏；

第二步，数据准确率测试：

在数据项已经测试覆盖的基础上，对每项数据上云后的准确性进行验证，确保上云数据的质量；

第三步，数据成功率测试：

验证整车在长时运行过程中的数据上云的质量能够持续保持在一个稳定状态；

第四步，数据上云时间测试：

每一项数据在长时测试后计算出一个平均上云时间，以评估所有数据上云的及时性。

具体地，对于不同的数据，其从车端采集、上传至云端的流程如下，

1）FC图片上云：FC控制器检测到需要拍照的场景时，FC对此场景拍照；FC向ADS控制器发出有图片上传请求的事件报文；FC把图片传输给ADS；ADS完成图片数据接收后，将图片上传请求的事件报文经由GW发送给THU控制器；THU经由GW向ADS拉取图片数据；THU完成数据接收后，通过网络将图片数据上传至TSP平台；