[发明专利]交互产品推荐方法、装置、计算机设备、存储介质在审
申请号: | 202111458172.X | 申请日: | 2021-12-01 |
公开(公告)号: | CN114119170A | 公开(公告)日: | 2022-03-01 |
发明(设计)人: | 梁玉;王晓力 | 申请(专利权)人: | 中国工商银行股份有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 缪成珠 |
地址: | 100140 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 交互 产品 推荐 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种交互产品推荐方法,其特征在于,所述方法包括:
获取与目标对象对应的历史交互数据,所述历史交互数据中包括有多组产品组合,每组产品组合由相邻的两个交互产品组成;
确定所述历史交互数据中每组产品组合中两个交互产品的历史时序关系;
从与所述目标对象对应的当前交互数据中筛选出多个待处理序列,每个所述待处理序列中包含有与多个时间节点分别对应的交互产品;
基于多个待处理序列,确定各组待处理产品组合,并基于多个所述历史时序关系、以及每组待处理产品组合所包括的交互产品的时间节点,确定每组待处理产品组合的支持度;
对于每个待处理序列,基于相应待处理序列所包含的待处理产品组合,确定相应待处理序列的平均支持度;
基于各个待处理序列的平均支持度,从多个待处理序列中确定满足强时效性条件的目标序列,所述目标序列中的各交互产品用于按相应时序推荐至所述目标对象所对应的终端。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从与所述目标对象对应的当前交互数据中筛选出多个待处理序列,包括:
获取与所述目标对象对应的当前交互数据,所述当前交互数据中包括有多个与时间节点对应的交互产品;
按照各交互产品分别对应的时间节点构建决策树,其中,所述决策树中处于同一层的节点为具有相同时间节点的交互产品;
按照各个时间节点的顺序,依次从各层中选取一个交互产品进行组合,得到与所述目标对象对应的多个待处理序列。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于多个所述历史时序关系、以及每组待处理产品组合所包括的交互产品的时间节点,确定每组待处理产品组合的支持度,包括:
对于每组待处理产品组合,基于多个所述历史时序关系,确定相应待处理产品组合中两个交互产品的目标时序关系;
对于每组待处理产品组合,基于相应待处理产品组合中两个交互产品的目标时序关系、以及相应待处理组合所包括的交互产品的时间节点,从多个待处理序列中确定满足相应待处理产品组合中两个交互产品的目标时序关系的第一数量、以及不满足所述目标时序关系的第二数量;
基于每组待处理产品组合各自对应的第一数量和第二数量,确定每组待处理产品组合的支持度。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于每组待处理产品组合各自对应的第一数量和第二数量,确定每组待处理产品组合的支持度,包括:
若待处理产品组合的第二数量为零,则确定相应待处理产品组合的支持度为一个数值单位;
若待处理产品组合的第二数量不为零,则将相应待处理产品组合的第一数量除以第一数量和第二数量之和,得到相应待处理产品组合的支持度。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对于每个待处理序列,基于相应待处理序列所包含的待处理产品组合,确定相应待处理序列的平均支持度,包括:
对于每个待处理序列,确定相应待处理序列所包含的各组待处理产品组合的支持度,并确定相应待处理列的序列长度;
对于每个待处理序列,将相应待处理序列的各个支持度之和除以相应待处理序列的序列长度,并减去一个单位数量,得到相应待处理序列的平均支持度。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其特征在于,所述基于各个待处理序列的平均支持度,从多个待处理序列中确定满足强时效性条件的目标序列,包括:
将各个待处理序列的平均支持度均与时效性阈值进行比较,并将平均支持度大于或等于所述时效性阈值的待处理序列作为目标序列。
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