[发明专利]交互产品推荐方法、装置、计算机设备、存储介质

说明书

本申请涉及大数据技术领域，特别是涉及一种交互产品推荐方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括：获取与目标对象对应的历史交互数据。确定该历史交互数据中每组产品组合中两个交互产品的历史时序关系。从与该目标对象对应的当前交互数据中筛选出多个待处理序列。基于多个待处理序列，确定各组待处理产品组合，并基于多个该历史时序关系、以及各时间节点，确定每组待处理产品组合的支持度。对于每个待处理序列，基于相应待处理序列所包含的待处理产品组合，确定相应待处理序列的平均支持度。基于各个待处理序列的平均支持度，从多个待处理序列中确定满足强时效性条件的目标序列。这样，大大提高了交互产品推荐的有效性。

技术领域

本申请涉及大数据技术领域，特别是涉及一种交互产品推荐方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术

随着大数据技术的发展，常常需要对交互数据进行分析处理，并基于处理后的交互数据对用户推荐交互产品。其中，交互数据的特点是数据量大且变化迅速。

由于交互数据的分散度高、可管理差，并且交互数据中存在数量很多的冗余数据。因此，难以确保交互数据的数据质量。同时，交互数据是一种典型的动态数据，即反映个人属性、个人状态的各项数据均是不断变换的。因此，在对无法确保数据质量、且迅速变化的交互数据进行分析处理时，难以对交互数据中的有效信息进行最大程度的利用，从而，无法得到可信度更高的处理后的交互数据，进而，无法确保对用户推荐有效且可靠的交互产品，存在交互产品推荐的有效性低的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种交互产品推荐方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

第一方面，本申请提供了一种交互产品推荐方法。所述方法包括：

获取与目标对象对应的历史交互数据，所述历史交互数据中包括有多组产品组合，每组产品组合由相邻的两个交互产品组成；

确定所述历史交互数据中每组产品组合中两个交互产品的历史时序关系；

从与所述目标对象对应的当前交互数据中筛选出多个待处理序列，每个所述待处理序列中包含有与多个时间节点分别对应的交互产品；

基于多个待处理序列，确定各组待处理产品组合，并基于多个所述历史时序关系、以及每组待处理产品组合所包括的交互产品的时间节点，确定每组待处理产品组合的支持度；

对于每个待处理序列，基于相应待处理序列所包含的待处理产品组合，确定相应待处理序列的平均支持度；

基于各个待处理序列的平均支持度，从多个待处理序列中确定满足强时效性条件的目标序列，所述目标序列中的各交互产品用于按相应时序推荐至所述目标对象所对应的终端。

第二方面，本申请还提供了一种交互产品推荐装置。所述装置包括：

获取模块，用于获取与目标对象对应的历史交互数据，所述历史交互数据中包括有多组产品组合，每组产品组合由相邻的两个交互产品组成；

第一确定模块，用于确定所述历史交互数据中每组产品组合中两个交互产品的历史时序关系；

筛选模块，用于从与所述目标对象对应的当前交互数据中筛选出多个待处理序列，每个所述待处理序列中包含有与多个时间节点分别对应的交互产品；

第二确定模块，用于基于多个待处理序列，确定各组待处理产品组合，并基于多个所述历史时序关系、以及每组待处理产品组合所包括的交互产品的时间节点，确定每组待处理产品组合的支持度；

第三确定模块，用于对于每个待处理序列，基于相应待处理序列所包含的待处理产品组合，确定相应待处理序列的平均支持度；