[发明专利]一种基于大数据的农业信息采集系统及方法

权利要求书

1.一种基于大数据的农业信息采集系统，其特征在于，包括：

信息采集模块，用于采集N个不同区域的土壤信息、环境信息以及农作物当前生长图像特征信息；

信息处理模块，用于对所述N个不同区域的土壤信息、环境信息以及农作物当前生长图像特征信息进行预处理并分别对预处理后的所述N个不同区域的土壤信息以及环境信息进行拟合以获取拟合曲线；

分类模块，用于分别计算与所述土壤信息对应的拟合曲线以及与所述环境信息对应的拟合曲线的相关系数，并将所述相关系数绝对值大于预设系数值的不同区域的土壤信息以及环境信息进行分类；

构建模块，用于构建多个预测模型并分别利用同类的不同区域的土壤信息、环境信息以及农作物当前生长图像特征信息分别对多个所述预测模型进行训练；

预估模块，用于通过训练好的所述预测模型预估农作物的产量。

2.如权利要求1所述的一种基于大数据的农业信息采集系统，其特征在于，所述分类模块包括：

计算单元，用于随机挑选M条与不同区域的土壤信息对应的拟合曲线并分别计算M条与不同区域的土壤信息对应的拟合曲线与其余区域的土壤信息对应的拟合曲线之间的相关系数，以及用于随机挑选R条与不同区域的环境信息对应的拟合曲线并分别计算R条与不同区域的环境信息对应的拟合曲线与其余区域的环境信息对应的拟合曲线之间的相关系数；

分类单元，用于将M个不同区域的土壤信息分成M类以使每一类土壤信息中的随机挑选的拟合曲线与同类土壤信息中的其余拟合曲线之间的相关系数绝对值均大于预设系数值，以及用于R个不同区域的环境信息分成R类以使每一类环境信息中的随机挑选的拟合曲线与同类环境信息中的其余拟合曲线之间的相关系数绝对值均大于预设系数值；

其中，MN，RN,M个不同区域的土壤信息分别与M条与不同区域的土壤信息对应的拟合曲线一一对应，R个不同区域的土壤信息分别与R条与不同区域的土壤信息对应的拟合曲线一一对应。

3.如权利要求2所述的一种基于大数据的农业信息采集系统，其特征在于，所述分类单元还用于：

将M个不同区域的土壤信息分成M类以使M类土壤信息所对应的相关系数绝对值之和最大化；

以及将R个不同区域的环境信息分成R类以使R类环境信息所对应的相关系数绝对值均之和最大化。

4.如权利要求3所述的一种基于大数据的农业信息采集系统，其特征在于，所述土壤信息为土壤光感度或土壤温湿度，所述环境信息为光照强度或空气温湿度，所述农作物当前生长图像特征信息包括根茎结构、植株高度以及花果尺寸。

5.一种基于大数据的农业信息采集方法，应用于如权利要求1-4中任意一项所述的基于大数据的农业信息采集系统，其特征在于，包括如下步骤：

采集N个不同区域的土壤信息、环境信息以及农作物当前生长图像特征信息；

对所述N个不同区域的土壤信息、环境信息以及农作物当前生长图像特征信息进行预处理并分别对预处理后的所述N个不同区域的土壤信息以及环境信息进行拟合以获取拟合曲线；

分别计算与所述土壤信息对应的拟合曲线以及与所述环境信息对应的拟合曲线的相关系数，并将所述相关系数绝对值大于预设系数值的不同区域的土壤信息以及环境信息进行分类；

构建多个预测模型并分别利用同类的不同区域的土壤信息、环境信息以及农作物当前生长图像特征信息分别对多个所述预测模型进行训练；

通过训练好的所述预测模型预估农作物的产量。