[发明专利]一种基于大数据的农业信息采集系统及方法

说明书

本发明提供了一种基于大数据的农业信息采集方法，包括如下步骤：采集N个不同区域的土壤信息、环境信息以及农作物当前生长图像特征信息；对N个不同区域的土壤信息、环境信息以及农作物当前生长图像特征信息进行预处理后获取拟合曲线；分别计算与土壤信息对应的拟合曲线以及与环境信息对应的拟合曲线的相关系数，并将相关系数绝对值大于预设系数值的不同区域的土壤信息以及环境信息进行分类；构建多个预测模型并分别对多个预测模型进行训练；通过训练好的预测模型预估农作物的产量。本发明能够全面反映农作物的生理生化特征信息，可以更准确地对农作物产量以及成熟时间进行预估。相应地，本发明还提供一种基于大数据的农业信息采集系统。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种基于大数据的农业信息采集系统及方法。

背景技术

农业大数据是融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值，并难以应用通常方法处理和分析的数据集合，其保留了大数据自身具有的规模巨大、类型多样、价值密度低、处理速度快、精确度高和复杂度高等基本特征，并使农业内部的信息流得到了延展和深化。

通过对农业大数据信息的采集与分析，比如对农作物的土壤信息、环境信息以及农作物自身信息进行采集分析，可以对农作物的产量进行综合预估。在现有技术中，一般仅通过采集同一区域农作物的相关数据信息构建单个农作物产量预估模型来预估农作物产量，而由于同一区域农作物相关数据信息的局限性，不能全面反映农作物的生理生化特征信息，其预估到的农作物产量往往会与最后的实际产量存在较大误差，有待改进。

发明内容

基于此，为了解决现有技术所存在的技术问题，本发明提供了一种基于大数据的农业信息采集系统及方法，其具体技术方案如下：

一种基于大数据的农业信息采集系统，其包括信息采集模块、信息处理模块、分类模块、构建模块以及预估模块。

所述信息采集模块用于采集N个不同区域的土壤信息、环境信息以及农作物当前生长图像特征信息，所述信息处理模块用于对所述N个不同区域的土壤信息、环境信息以及农作物当前生长图像特征信息进行预处理并分别对预处理后的所述N个不同区域的土壤信息以及环境信息进行拟合以获取拟合曲线。

所述分类模块用于分别计算与所述土壤信息对应的拟合曲线以及与所述环境信息对应的拟合曲线的相关系数，并将所述相关系数绝对值大于预设系数值的不同区域的土壤信息以及环境信息进行分类。

所述构建模块用于构建多个预测模型并分别利用同类的不同区域的土壤信息、环境信息以及农作物当前生长图像特征信息分别对多个所述预测模型进行训练，所述预估模块用于通过训练好的所述预测模型预估农作物的产量以及成熟时间。

所述农业信息采集系统通过采集N个不同区域的土壤信息、环境信息以及农作物当前生长图像特征信息，并分别对预处理后的所述N个不同区域的土壤信息以及环境信息进行拟合以获取拟合曲线，然后再基于拟合曲线之间的相关系数对不同区域的土壤信息以及环境信息进行分类，可以将土壤信息相似或环境信息相似的区域的农作物划分到同一类中。

分别利用同类的不同区域的土壤信息、环境信息以及农作物当前生长图像特征信息分别对多个所述预测模型进行训练，可以获取多个不同的训练好的预测模型。

通过所述多个不同的训练好的预测模型对农作物产量以及成熟时间进行预估，其充分考虑了不同区域农作物相关数据信息，并依据不同区域农作物数据信息训练多个预测模型，能够全面反映农作物的生理生化特征信息，解决了现有技术仅仅通过采集同一区域农作物的相关数据信息构建单个农作物产量预估模型来预估农作物产量，预估的农作物产量往往会与最后的实际产量存在较大误差的问题，可以更准确地对农作物产量进行预估。

进一步地，所述分类模块包括：