[发明专利]ICU患者的死亡率预测方法

权利要求书

1.一种ICU患者的死亡率预测方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：

步骤1、获取ICU患者入院24小时内的医疗数据，并对ICU患者的医疗数据进行预处理；

步骤2、建立关于平均动脉压、经皮血氧饱和度、呼吸频率、年龄、心率、乳酸和AVPU的新评分MNEWS模型；

步骤3、将步骤1得到的预处理后的医疗数据输入新评分MNEWS模型，结合APACHE II及SOFA评分赋值范围，对新评分MNEWS模型7项指标赋值，获得新模型总分；

步骤4、根据约登指数计算公式，结合已知患者结果的医疗数据，确定死亡率较高患者的最佳临界值；

步骤5、比较新模型总分与死亡率较高患者的最佳临界值大小，根据比较结果确定ICU患者的死亡率高低。

2.一种ICU患者的死亡率预测方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：

步骤1、获取ICU患者入院24小时内的医疗数据，并对ICU患者的医疗数据进行预处理；

步骤2、建立关于平均动脉压、经皮血氧饱和度、呼吸频率、年龄、心率、乳酸和AVPU的新评分MNEWS模型；

步骤3、将步骤1得到的预处理后的医疗数据输入新评分MNEWS模型，结合APACHE II及SOFA评分赋值范围，对新评分MNEWS模型7项指标赋值，获得新模型总分；

步骤4、根据新模型总分代入公式：得到死亡率。

3.根据权利要求1或2所述一种ICU患者的死亡率预测方法，其特征在于，步骤1中所述ICU患者的医疗数据具体是指从MIMIC-III数据库中下载ICU的医疗数据。

4.根据权利要求1或2所述一种ICU患者的死亡率预测方法，其特征在于，所述ICU的医疗数据包括平均动脉压、经皮血氧饱和度、呼吸频率、年龄、心率、乳酸和AVPU。

5.根据权利要求1或2所述一种ICU患者的死亡率预测方法，其特征在于，步骤1中所述对ICU患者的医疗数据进行预处理具体过程为：对ICU患者的医疗数据进行样本筛选和特征提取，样本筛选过程为：筛选掉年龄小于18岁的，住ICU时间小于24小时，以及数据缺失的患者，得到筛选好的样本，对筛选好的样本提取每个样本的平均动脉压、经皮血氧饱和度、呼吸频率、年龄、心率、乳酸和AVPU。

6.根据权利要求1或2所述一种ICU患者的死亡率预测方法，其特征在于，步骤2具体过程为：

建立新评分MNEWS模型：

X＝X₁+X₂+X₃+X₄+X₅+X₆+X₇；

X₁表示采集的ICU患者入院24小时内平均动脉压，X₂表示采集的ICU患者入院24小时内经皮血氧饱和度，X₃表示采集的ICU患者入院24小时内呼吸频率，X₄表示采集的ICU患者入院24小时内年龄，X₅表示采集的ICU患者入院24小时内心率，X₆表示采集的ICU患者入院24小时内乳酸，X₇表示采集的ICU患者入院24小时内AVPU。

7.根据权利要求1所述一种ICU患者的死亡率预测方法，其特征在于，步骤5中具体过程为：

新模型总分不小于死亡率较高患者的最佳临界值时，ICU患者死亡率较高；

否则死亡率较低。