[发明专利]ICU患者的死亡率预测方法

说明书

本发明公开了ICU患者的死亡率预测方法，通过采集ICU患者入院24小时内平均动脉压、经皮血氧饱和度、呼吸频率、年龄、心率、乳酸和AVPU，建立一个新评分MNEWS模型，再通过以往知晓结局的患者数据确定死亡率较高患者的最佳临界值，从而判断ICU患者在一段时间内的死亡率，APACHEII和NEWS评分在预测ICU患者的死亡风险方面是有效的，但它们都包括床边无法及时获得的指标，本发明的目的是开发一个准确、简化的评分系统，用于预测ICU患者的死亡率，既能粗略的预测死亡率较高或者较低，也能获得准确的死亡率数值，为医护工作者提供参考依据。

技术领域

本发明属于ICU患者死亡风险预测技术领域，具体涉及ICU患者的死亡率预测方法。

背景技术

早期识别重症患者病情恶化的“预警信号”，及时有效的治疗对降低ICU患者死亡率具有重要意义，当前存在的预测ICU患者的生存率(probabilityofsurvival)的方法，都基于传统分析方法，包括APACHEII、SAPSII以及SOFA分析等。这些传统分析方法通常在一个或多个医学中心收集数据，再基于疾病专家的经验和统计方法(最常用的是逻辑回归)得到相关的变量，最后通过所得变量去构建并验证预测模型。然而这类方法存在如下问题：(1)由包含的变量较多，给临床工作带来负担；(2)所含的指标在条件较差的医疗机构不好获得；(3)这些评分未进行校正。

发明内容

本发明的目的是提供ICU患者的死亡率预测方法，为ICU诊室提供一种简捷、方便的预测系统。

本发明所采用的技术方案是，一种ICU患者的死亡率预测方法，具体按照以下步骤实施：

步骤1、获取ICU患者入院24小时内的医疗数据，并对ICU患者的医疗数据进行预处理；

步骤2、建立关于平均动脉压、经皮血氧饱和度、呼吸频率、年龄、心率、乳酸和AVPU的新评分MNEWS模型；

步骤3、将步骤1得到的预处理后的医疗数据输入新评分MNEWS模型，结合APACHEII及SOFA评分赋值范围，对新评分MNEWS模型7项指标赋值，获得新模型总分；

步骤4、根据约登指数计算公式，结合已知患者结果的医疗数据，确定死亡率较高患者的最佳临界值；

步骤5、比较新模型总分与死亡率较高患者的最佳临界值大小，根据比较结果确定ICU患者的死亡率高低。

本发明采用的另一个技术方案是，一种ICU患者的死亡率预测方法，具体按照以下步骤实施：

步骤1、获取ICU患者入院24小时内的医疗数据，并对ICU患者的医疗数据进行预处理；

步骤2、建立关于平均动脉压、经皮血氧饱和度、呼吸频率、年龄、心率、乳酸和AVPU的新评分MNEWS模型；

步骤3、将步骤1得到的预处理后的医疗数据输入新评分MNEWS模型，结合APACHEII及SOFA评分赋值范围，对新评分MNEWS模型7项指标赋值，获得新模型总分；

步骤4、根据新模型总分代入公式：得到死亡率。

本发明的特点还在于：

ICU患者的医疗数据具体是指从MIMIC-III数据库中下载ICU的医疗数据。

ICU的医疗数据包括平均动脉压、经皮血氧饱和度、呼吸频率、年龄、心率、乳酸和AVPU。

对ICU患者的医疗数据进行预处理具体过程为：对ICU患者的医疗数据进行样本筛选和特征提取，样本筛选过程为：筛选掉年龄小于18岁的，住ICU时间小于24小时，以及数据缺失的患者，得到筛选好的样本，对筛选好的样本提取每个样本的平均动脉压、经皮血氧饱和度、呼吸频率、年龄、心率、乳酸和AVPU。

步骤2具体过程为：