[发明专利]一种应用于管道线路视频智能监控的方法及装置

权利要求书

1.一种应用于管道线路视频智能监控的方法，其中，所述方法应用于一管道线路视频智能监控的装置，所述装置与一图像采集装置通讯连接，所述方法包括：

通过所述图像采集装置获得第一视频信息，所述第一视频信息包括第一管道线路的视频监控信息；

基于第一管道识别算法，对所述第一视频信息进行识别分析，获得第一特征识别结果；

将所述第一特征识别结果和预定管道线路标准进行特征对比，获得第一风险目标物；

对所述第一风险目标物进行特征分类，获得第一类别风险目标物；

基于第一管道线路风险监控点，将所述第一风险目标物进行位置匹配，获得第一风险目标物位置；

根据所述第一类别风险目标物和所述第一风险目标物位置，生成第一风险报警监控结果，并将所述第一风险报警监控结果通过网络传输至管理客户端；

所述管理客户端根据所述第一风险报警监控结果，提示第一管理人员对所述第一管道线路进行风险管理。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：

获得管道线路风险监管要求；

根据所述管道线路风险监管要求，获得预定特征识别结果；

将所述第一特征识别结果和所述预定特征识别结果进行特征匹配，获得第一匹配结果；

判断所述第一匹配结果是否在预定匹配阈值之内；

如果所述第一匹配结果在所述预定匹配阈值之内，确定所述第一管道识别算法。

3.如权利要求2所述的方法，其中，所述判断所述第一匹配结果是否在预定匹配阈值之内，包括：

如果所述第一匹配结果不在所述预定匹配阈值之内，获得第一调整指令；

根据所述第一调整指令，将所述第一管道识别算法调整为第二管道识别算法。

4.如权利要求1所述的方法，其中，所述获得第一类别风险目标物之后，包括：

获得所述第一类别风险目标物的停留时长；

如果所述停留时长超出预定时间阈值，对所述第一类别风险目标物的风险特征进行权重分析，获得第一风险特征权重；

将所述第一风险目标物位置和所述第一风险特征权重输入管道线路风险分析模型中，获得第一风险分析结果；

根据所述第一风险分析结果对所述第一风险报警监控结果进行补充修正。

5.如权利要求4所述的方法，其中，所述对所述第一类别风险目标物的风险特征进行权重分析，获得第一风险特征权重，包括：

获得预定风险划分规则；

按照预定风险划分规则对所述第一类别风险目标物的风险特征进行等级划分，获得第一等级风险特征；

将所述第一等级风险特征和所述停留时长输入风险权重分配模型，获得第一风险特征权重。

6.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法应用于一管道线路视频智能监控的装置，所述装置集成PoE太阳能供电系统，并通过所述PoE太阳能供电系统为所述装置和所述图像采集装置供电。

7.如权利要求6所述的方法，其中，所述PoE太阳能供电系统配置MPPT PD跟踪快充算法。