[发明专利]一种基于地理信息的智能标识系统

权利要求书

1.一种基于地理信息的智能标识系统，其特征在于：包括地图构建模块(1)、数据存储终端(2)、显示终端(3)、山体斜坡识别模块(4)、土壤判定模块(5)、读取模块(6)、数据处理模块；

所述地图构建模块(1)包括扫描单元(11)，所述扫描单元(11)用以扫描预设区域的地貌特征并生成三维立体地图显示在显示终端(3)上；

所述山体斜坡识别模块(4)包括斜坡识别单元(41)和斜坡比对单元(42)，所述斜坡识别单元(41)用以识别所述三维立体地图中每座山体上的斜坡并生成坡度值；

所述土壤判定模块(5)包括植被识别单元(51)和土壤判定单元(52)，所述植被识别单元(51)包括植被品种轮廓数据库，所述植被识别单元(51)用以提取三维立体地图中每座山体中每个植被的轮廓线，并比对植被品种轮廓数据库确定出对应山体上植被品种的种类，作为实际山体生长植物品种，所述土壤判定单元(52)包括土壤数据库，所述土壤数据库中包含若干种土壤，且每种土壤均配置有对应的生长植物品种，所述土壤判定单元(52)根据实际山体生长植物品种确定出对应山体上的土壤，并根据山体上的土壤和植物品种生成土壤影响值存储在所述数据存储终端(2)中；

所述读取模块(6)，所述读取模块(6)包括气象数据库，所述气象数据库用以存储预设区域内的天气信息，所述读取模块(6)包括降水量读取单元(61)，所述降水量读取单元(61)用以读取所述气象数据库中预设的第一时间段内的降水量，作为降水量值；

所述数据处理模块包括山体滑坡计算单元(71)，所述山体滑坡计算单元(71)用以计算土壤影响值和降水量值生成第一山体滑坡概率值；

所述数据处理模块配置有陡坡分析策略、山体滑坡判定策略和预警标注策略；

所述陡坡分析策略：所述斜坡比对单元(42)比对坡度值和预设的陡坡阈值，若坡度值大于预设的陡坡阈值则执行山体滑坡判定策略；

所述山体滑坡判定策略：所述山体滑坡计算单元(71)包括预设的山体滑坡概率范围值，若所述第一山体滑坡概率值大于预设的山体滑坡概率范围值则判定为出现山体滑坡并执行预警标注策略；

所述预警标注策略：将判定为出现山体滑坡的山体在三维立体地图上标注山体滑坡预警信息并显示在显示终端(3)上。

2.根据权利要求1所述的一种基于地理信息的智能标识系统，其特征在于：所述数据处理模块还包括植被覆盖率计算单元(72)，所述植被覆盖率计算单元(72)用以根据每座山体上生长的植物分别生成每座山体上的植被覆盖率，作为植被覆盖率值，根据植被覆盖率生成影响山体滑坡的概率值，作为第一概率值；

所述数据处理模块配置有植被覆盖率影响判定策略，所述植被覆盖率影响判定策略：若植被覆盖率大于预设的植被覆盖率范围则在第一山体滑坡概率值的基础上减去第一概率值作为第二山体滑坡概率值；

若植被覆盖率小于预设的植被覆盖率范围则在第一山体滑坡概率值的基础上叠加第一概率值作为第三山体滑坡概率值；

若所述第二山体滑坡概率值或第三山体滑坡概率值大于预设的山体滑坡概率范围值则判定为出现山体滑坡并重新执行预警标注策略。

3.根据权利要求2所述的一种基于地理信息的智能标识系统，其特征在于：该一种基于地理信息的智能标识系统还包括河流检测模块(8)，所述河流检测模块(8)包括河流识别单元(81)和河流计算单元(82)，所述河流识别单元(81)用以识别三维地图中的河流，所述河流计算单元(82)用以计算每座山体山脚至每条河流之间的最短直线距离值，作为距离值；

所述数据处理模块配置有河流选取策略，所述河流选取策略：所述河流计算单元(82)包括预设的距离值，若距离值小于预设的距离值则将该河流和对应的山体作为计算单位；

所述数据处理模块配置有河流影响判定策略，所述河流影响判定策略：所述数据处理模块还配置有河流影响计算单元(73)，所述河流影响计算单元(73)计算降水量值和计算单位之间的距离值生成河流影响值，若所述河流影响值大于预设的河流影响值，则生成第二概率值叠加在所述第二山体滑坡概率值上作为第四山体滑坡概率值，若第四山体滑坡概率值大于预设的山体滑坡概率范围值则判定为出现山体滑坡并重新执行所述预警标注策略。