[发明专利]一种基于地理信息的智能标识系统在审
申请号: | 202111466139.1 | 申请日: | 2021-12-03 |
公开(公告)号: | CN114254059A | 公开(公告)日: | 2022-03-29 |
发明(设计)人: | 朱道;朱黑白 | 申请(专利权)人: | 杭州无际空间规划设计有限公司 |
主分类号: | G06F16/29 | 分类号: | G06F16/29;G06T17/05;G06F17/18;G06T7/13;G06F16/2455;G01V1/00;G01V1/28 |
代理公司: | 北京沁优知识产权代理有限公司 11684 | 代理人: | 林捷达 |
地址: | 310000 浙江省杭州市钱塘*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 地理信息 智能 标识 系统 | ||
本发明涉及地理信息标识技术领域,公开了一种基于地理信息的智能标识系统,其技术方案要点是包括地图构建模块、数据存储终端、显示终端、山体斜坡识别模块、土壤判定模块、读取模块、数据处理模块,通过设置的扫描单元能够扫描预设区域的地貌特征并根据扫描到的地貌特征生成预设扫描区域的三维立体地图并显示在显示终端上,通过设置的降水量读取单元能够读取气象数据库中第一时间段内的降水量,通过设置的山体滑坡计算单元计算降水量和土壤影响值生成第一山体滑坡概率值,若第一山体滑坡概率值大于预设的山体滑坡概率范围值则判定山体滑坡并在三维立体地图中标注山体滑坡预警信息显示在显示终端上来提供山体滑坡预警标识保证驾驶人员的安全。
技术领域
本发明涉及地理信息标识技术领域,更具体的说是涉及一种基于地理信息的智能标识系统。
背景技术
地理信息是地理数据所蕴含和表达的地理含义,是与地理环境要素有关的物质的数量、质量、性质、分布特征、联系和规律的数字、文字、图像和图形等的总称。
其中地理信息包括城市建筑、山体、公路等,地理信息通常应用在导航地图中,随着社会的发展我国道路建设越发的完善,许多公路都是依山而建,简称山路,其中山路包括修建在山腰上的盘山公路,修建在山底的靠山公路,但在山路上时有发生山体滑坡的情况,人们通常只能在发生山体滑坡后由人工手动将该出事路段标识在导航地图中,时效性较差,驾驶人员无法提前知晓山体何时会发生山体滑坡。
发明内容
针对现有技术存在的不足,本发明的目的在于提供一种基于地理信息的智能标识系统,用于提供山体滑坡预警标识以保证驾驶人员的安全。
为实现上述目的,本发明提供了如下技术方案:
一种基于地理信息的智能标识系统,包括地图构建模块、数据存储终端、显示终端、山体斜坡识别模块、土壤判定模块、读取模块、数据处理模块;
所述地图构建模块包括扫描单元,所述扫描单元用以扫描预设区域的地貌特征并生成三维立体地图显示在显示终端上;
所述山体斜坡识别模块包括斜坡识别单元和斜坡比对单元,所述斜坡识别单元用以识别所述三维立体地图中每座山体上的斜坡并生成坡度值;
所述土壤判定模块包括植被识别单元和土壤判定单元,所述植被识别单元包括植被品种轮廓数据库,所述植被识别单元用以提取三维立体地图中每座山体中每个植被的轮廓线,并比对植被品种轮廓数据库确定出对应山体上植被品种的种类,作为实际山体生长植物品种,所述土壤判定单元包括土壤数据库,所述土壤数据库中包含若干种土壤,且每种土壤均配置有对应的生长植物品种,所述土壤判定单元根据实际山体生长植物品种确定出对应山体上的土壤,并根据山体上的土壤和植物品种生成土壤影响值存储在所述数据存储终端中;
所述读取模块,所述读取模块包括气象数据库,所述气象数据库用以存储预设区域内的天气信息,所述读取模块包括降水量读取单元,所述降水量读取单元用以读取所述气象数据库中预设的第一时间段内的降水量,作为降水量值;
所述数据处理模块包括山体滑坡计算单元,所述山体滑坡计算单元用以计算土壤影响值和降水量值生成第一山体滑坡概率值;
所述数据处理模块配置有陡坡分析策略、山体滑坡判定策略和预警标注策略;
所述陡坡分析策略:所述斜坡比对单元比对坡度值和预设的陡坡阈值,若坡度值大于预设的陡坡阈值则执行山体滑坡判定策略;
所述山体滑坡判定策略:所述山体滑坡计算单元包括预设的山体滑坡概率范围值,若所述第一山体滑坡概率值大于预设的山体滑坡概率范围值则判定为出现山体滑坡并执行预警标注策略;
所述预警标注策略:将判定为出现山体滑坡的山体在三维立体地图上标注山体滑坡预警信息并显示在显示终端上。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州无际空间规划设计有限公司,未经杭州无际空间规划设计有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111466139.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。