[发明专利]基于缺陷等级的产品视觉质检方法、系统、设备及介质在审

专利信息
申请号: 202111466440.2 申请日: 2021-12-03
公开(公告)号: CN114113119A 公开(公告)日: 2022-03-01
发明(设计)人: 章仁马;祝惠君;刘鹤辉;李国志;王德力;杨志;彭华龙 申请(专利权)人: 浙江伟星实业发展股份有限公司;南京认知物联网研究院有限公司
主分类号: G01N21/88 分类号: G01N21/88
代理公司: 广州润禾知识产权代理事务所(普通合伙) 44446 代理人: 郑永泉;欧秋望
地址: 317000 *** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 缺陷 等级 产品 视觉 质检 方法 系统 设备 介质
【权利要求书】:

1.一种基于缺陷等级的产品视觉质检方法,其特征在于,包括:

对待分检产品进行图像采集得到产品图像;

对所述产品图像进行视觉分析处理后生成对应的产品分析结果;

根据所述产品分析结果判断所述待分检产品是否为良品,若是则生成良品分检信号,若否则继续判断所述待分检产品的缺陷等级,根据所述缺陷等级生成缺陷分检信号;

根据所述良品分检信号和所述缺陷分检信号确定拉动距离;

根据所述拉动距离拉动所述待分检产品,以使所述待分检产品在被拉动后进行分检处理。

2.根据权利要求1所述的一种基于缺陷等级的产品视觉质检方法,其特征在于,预设多个缺陷类型,一个所述缺陷类型对应一个所述缺陷等级,一个所述缺陷等级对应一个所述缺陷分检信号;

所述继续判断所述待分检产品的缺陷等级,根据所述缺陷等级生成缺陷分检信号,包括:

继续判断所述待分检产品的一个或多个缺陷类型,根据一个或多个所述缺陷类型确定对应的一个或多个缺陷等级,

根据一个所述缺陷等级生成对应的一个缺陷分检信号,或根据多个所述缺陷等级生成最高等级的所述缺陷等级对应的一个缺陷分检信号。

3.根据权利要求2所述的一种基于缺陷等级的产品视觉质检方法,其特征在于,所述根据所述良品分检信号和所述缺陷分检信号确定拉动距离,包括:

预设所述良品分检信号和一个所述缺陷分检信号分别对应一种拉动距离,根据所述良品分检信号和所述缺陷分检信号确定所述待分检产品对应的拉动距离。

4.根据权利要求2所述的一种基于缺陷等级的产品视觉质检方法,其特征在于,所述根据所述良品分检信号和所述缺陷分检信号确定拉动距离,包括:

根据所述良品分检信号确定所述待分检产品的拉动距离为0;

根据所述缺陷分检信号计算所述待分检产品的拉动距离为对应的所述缺陷等级乘以预设的拉动常数。

5.根据权利要求1所述的一种基于缺陷等级的产品视觉质检方法,其特征在于,所述对待分检产品进行图像采集得到产品图像,包括:

对待分检产品进行图像采集得到多张产品图像后,判断所有所述产品图像是否采集完成,若是则根据多张所述产品图像进行视觉分析处理;

所述对所述产品图像进行视觉分析处理后生成对应的产品分析结果,包括:

分别对多张所述产品图像进行视觉分析处理后生成对应的多个分析结果,将多个分析结果进行整合生成所述待分检产品对应的产品分析结果。

6.一种基于缺陷等级的产品质检系统,其特征在于,包括:

图像采集模块,用于对待分检产品进行图像采集得到产品图像;

视觉分析模块,用于对所述产品图像进行视觉分析处理后生成对应的产品分析结果;

信号生成模块,用于根据所述产品分析结果判断所述待分检产品是否为良品,若是则生成良品分检信号,若否则继续判断所述待分检产品的缺陷等级,根据所述缺陷等级生成缺陷分检信号;

距离计算模块,用于根据所述良品分检信号和所述缺陷分检信号确定拉动距离;

分检处理模块,用于根据所述拉动距离拉动所述待检产品,以使所述待分检产品在被拉动后进行分检处理。

7.根据权利要求6所述的一种基于缺陷等级的产品质检系统,其特征在于,预设多个缺陷类型,一个所述缺陷类型对应一个所述缺陷等级,一个所述缺陷等级对应一个所述缺陷分检信号;

所述继续判断所述待分检产品的缺陷等级,根据所述缺陷等级生成缺陷分检信号,包括:

继续判断所述待分检产品的一个或多个缺陷类型,根据一个或多个所述缺陷类型确定一个或多个缺陷等级,

根据一个所述缺陷等级生成对应的一个缺陷分检信号,或根据多个所述缺陷等级生成最高等级的所述缺陷等级对应的一个缺陷分检信号。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江伟星实业发展股份有限公司;南京认知物联网研究院有限公司,未经浙江伟星实业发展股份有限公司;南京认知物联网研究院有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111466440.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top