[发明专利]电缆局部放电的检测方法、装置、系统、设备及存储介质

权利要求书

1.一种电缆局部放电的检测方法，其特征在于，包括：

获取电缆的信号数据，其中，所述信号数据是由一个或多个传感器采集得到的，所述信号数据包含传感器标签信息；

根据所述传感器标签信息在多个训练好的AdaBoosting强分类器中选择出至少一个目标分类器；

将所述信号数据输入到各所述目标分类器，输出各初始检测结果；

对各所述初始检测结果设置权重矢量，将设置权重矢量后的各初始检测结果输入到训练好的Bagging分类器中输出最终检测结果，所述最终检测结果用来判断电缆是否发生局部放电。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，多个所述AdaBoosting强分类器的训练过程包括：

获取电缆的样本信号，所述样本信号是由多个传感器采集得到的，其中，所述样本信号包括局部放电信号和非异常信号，所述非异常信号为电缆在正常工作状态中所产生的信号；

对所述样本信号进行标注；

按照不同的选择顺序随机选出不同数量的样本信号以构建多个训练集；

采用多个所述训练集分别对AdaBoosting分类器进行训练，以得到多个AdaBoosting强分类器。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述样本信号进行标注，包括：

采用第一标签对所述局部放电信号进行标注，

和/或，

采用第二标签对所述非异常信号进行标注。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述样本信号进行标注之前，还包括：

对所述样本信号添加人工噪声。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，采用所述训练集训练所述AdaBoosting强分类器的过程包括：

按照所述训练集中各样本信号的选择顺序，选取样本信号；

根据上一样本信号对应的弱分类器输出的分类结果，利用选取的样本信号对AdaBoosting分类器进行训练，得到与选取的样本信号对应的弱分类器；直至得到与所述训练集中各个样本信号对应的弱分类器之后，将各个样本信号对应的弱分类器进行线性组合，得到AdaBoosting强分类器。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述Bagging分类器的训练过程包括：

对所述AdaBoosting强分类器输出的样本初始检测结果设置权重矢量；

对设置权重矢量后的样本初始检测结果进行多次随机采样，得到多个样本集；

将所述样本集分别输入到Bagging分类器中进行训练，得到多个训练好的Bagging分类器；

将多个训练好的Bagging分类器进行组合，组合后的Bagging分类器输出样本最终检测结果。

7.一种电缆局部放电的检测装置，其特征在于，包括：

信号数据获取模块，用于获取电缆的信号数据，其中，所述信号数据是由一个或多个传感器采集得到的，所述信号数据包含传感器标签信息；

目标分类器确定模块，用于根据所述传感器标签信息在多个训练好的AdaBoosting强分类器中选择出至少一个目标分类器；

初始检测结果得到模块，用于将所述信号数据输入到各所述目标分类器，输出各初始检测结果；

最终检测结果得到模块，用于对各所述初始检测结果设置权重矢量，将设置权重矢量后的各初始检测结果输入到训练好的Bagging分类器中输出最终检测结果，所述最终检测结果用来判断电缆是否发生局部放电。

8.一种电缆局部放电的检测系统，其特征在于，包括：

传感器，用于采集电缆的信号数据或样本信号；

服务器，用于执行权利要求1-6任一项所述的电缆局部放电的检测方法。

9.一种电缆局部放电的检测设备，其特征在于，包括存储器和处理器；

所述存储器，用于存储程序；

所述处理器，用于执行所述程序，实现如权利要求1-6任一项所述的电缆局部放电的检测方法的各个步骤。

10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1-6任一项的电缆局部放电的检测方法的各个步骤。