[发明专利]电缆局部放电的检测方法、装置、系统、设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种电缆局部放电的检测方法、装置、系统、设备及存储介质，通过获取电缆的信号数据，信号数据由一个或多个传感器采集得到且包含传感器标签信息，根据传感器标签信息选择目标分类器，将信号数据输入到目标分类器中输出初始检测结果，再将初始检测结果设置权重矢量后输入到训练好的Bagging分类器中输出最终检测结果，来判断电缆是否发生局部放电。该方案利用多个传感器采集到的信号数据对AdaBoosting分类器和Bagging分类器进行训练，得到最终可以用来准确检测电缆是否发生局部放电的Bagging分类器，这种方法可以准确的判断电缆是否发生局部放电，提高检测精度。

技术领域

本申请涉及电力检测领域，具体涉及一种电缆局部放电的检测方法、装置、系统、设备及存储介质。

背景技术

随着科学技术的不断发展，日常与工业用电的需求不断增加，电力电缆在电网中使用比重逐渐增大，电缆在工作过程中会产生非异常信号或者局部放电信号，但是电缆时常会产生用电隐患，电缆在用电隐患发生时经常伴随着局部放电的发生，因此通过分析局部放电信号可以推断出电缆的用电隐患。

目前常用的电缆局部放电的检测方法是用一个传感器采集电缆的信号数据，并利用特征提取技术对信号数据进行分析，这种方法在实际检测时不能准确的判断电缆是否发生局部放电，导致检测精度低。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种电缆局部放电的检测方法、装置、系统、设备及可读存储介质，用来解决现有的电缆局部放电的检测方法不能准确判断电缆是否发生局部放电，检测精度低的缺陷。

为实现以上目的，现提出的方案如下：

第一方面，本申请实施例提供了一种电缆局部放电的检测方法，该方法应用于终端设备，包括：

获取电缆的信号数据，其中，所述信号数据是由一个或多个传感器采集得到的，所述信号数据包含传感器标签信息；

根据所述传感器标签信息在多个训练好的AdaBoosting强分类器中选择出至少一个目标分类器；

将所述信号数据输入到各所述目标分类器，输出各初始检测结果；

对各所述初始检测结果设置权重矢量，将设置权重矢量后的各初始检测结果输入到训练好的Bagging分类器中输出最终检测结果，所述最终检测结果用来判断电缆是否发生局部放电。

第二方面，本申请实施例提供了一种电缆局部放电的检测装置，包括：

信号数据获取模块，用于获取电缆的信号数据，其中，所述信号数据是由一个或多个传感器采集得到的，所述信号数据包含传感器标签信息；

目标分类器确定模块，用于根据所述传感器标签信息在多个训练好的AdaBoosting强分类器中选择出至少一个目标分类器；

初始检测结果得到模块，用于将所述信号数据输入到各所述目标分类器，输出各初始检测结果；

最终检测结果得到模块，用于对各所述初始检测结果设置权重矢量，将设置权重矢量后的各初始检测结果输入到训练好的Bagging分类器中输出最终检测结果，所述最终检测结果用来判断电缆是否发生局部放电。

第三方面，本申请实施例提供了一种电缆局部放电的检测系统，包括：

传感器，用于采集电缆的信号数据或样本信号；

服务器，用于执行上述第一方面提供的电缆局部放电的检测方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种电缆局部放电的检测设备，包括存储器和处理器；

所述存储器，用于存储程序；

所述处理器，用于执行所述程序，实现如上述第一方面提供的电缆局部放电的检测方法的各个步骤。