[发明专利]一种交通云控平台主动事件预测并处置的方法与系统

说明书

本发明公开了一种交通云控平台主动事件预测并处置的方法与系统，其主要是通过对交通主干道正在行驶车辆的车型、数量、天气、拥堵时间、等综合信息进行预测评估，派出救援车辆和执法人员解决实际问题，其具体实施操作方法步骤包括：A、对主干道正在行驶车辆的车型和数量行车间距进行预估判断；B、整合多种交通事故诱因汇入预测总数据；C、汇入近期常走该路段车辆以及正在路上车辆的数据；D、针对已经发生的交通事故进行快速评估；E、派出救援车辆和相关执法人员；F、对影响交通的车辆和人员进行紧急处理；G、恢复交通指挥拥堵车辆快速驶离；H、延长部分路段的交通信号灯时间；I、清理交通事故现场，恢复交通正常行驶。

技术领域

本发明涉及交通云控指挥及交通突发事件应对技术领域，具体为一种交通云控平台主动事件预测并处置的方法与系统。

背景技术

在日益发展的城市建设当中，常住人口越来越集中，城市人口的增加和相对集中，直接影响城市交通正常运行，城区汽车人均保有量的增加，在城市建设当中直接考验着城市交通投送能力，城市交通的平稳运行直接关系着城市的经济建设发展，开车出行没有达到出行便捷的目的就间接的会影响城市人口的工作和生活，在日常城市上下班过程，造成交通拥堵的原因有很多，有的是人为直接因素，有的是人为间接因素，在没有外力干预的情况下交通拥堵会一直持续下去，导致交通投送能力大打折扣，人员出行效率降低，所以如何解决上述提出的问题成为了当前急需解决的难题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种通过对交通主干道正在行驶车辆的车型、数量、天气、拥堵时间、以及后续汇入车辆及近几天大概率驶入车辆等综合信息进行预测评估，并针对发生车辆剐蹭及车祸第一时间派出救援车辆和执法人员解决实际问题的交通云控平台主动事件预测并处置的方法与系统。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种交通云控平台主动事件预测并处置的方法与系统其具体实施操作方法步骤包括：

A、对主干道正在行驶车辆的车型和数量行车间距进行预估判断；

B、整合多种交通事故诱因汇入预测总数据；

C、汇入近期常走该路段车辆以及正在路上车辆的数据；

D、针对已经发生的交通事故进行快速评估；

E、派出救援车辆和相关执法人员；

F、对影响交通的车辆和人员进行紧急处理；

G、恢复交通指挥拥堵车辆快速驶离；

H、延长部分路段的交通信号灯时间；

I、清理交通事故现场，恢复交通正常行驶。

作为优选，根据步骤A对主干道正在行驶车辆的车型和数量行车间距进行预估判断：

a、通过对主干道驶入和驶离进行核对，确认该路段正在行驶的车辆的数量和车型；

b、计算该路段的行车间距和平均行驶速度，将数据汇入预测系统进行交通事件评估。

作为优选，根据步骤B整合多种交通事故诱因汇入预测总数据：

a、整合天气、拥堵时间、驾驶员平均年龄及行驶车辆故障概率等诱因分开逐个汇入预测总数据；

b、通过路测监控探头对驾驶员年龄及情绪进行大概率评估。

作为优选，根据步骤C汇入近期常走该路段车辆以及正在路上车辆的数据：

a、对该路段近期常走车辆的驶入时间和行驶周期进行数据汇入；

b、对正在路上可能汇入或即将汇入的车进行道路车流量整体数据评估预测。

作为优选，根据步骤D针对已经发生的交通事故进行快速评估：