[发明专利]数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取上一时间周期的累计访问数量和当前时间周期的对象行为数据集；

对所述当前时间周期的对象行为数据集进行数据处理，得到所述当前时间周期的新增访问数量，所述当前时间周期的新增访问数量是与所述上一时间周期的累计访问数量相比新增的访问数量；

基于所述当前时间周期的新增访问数量和所述上一时间周期的累计访问数量，确定所述当前时间周期的累计访问数量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当前时间周期的对象行为数据集包括多个对象行为数据；所述对所述当前时间周期的对象行为数据集进行数据处理，得到所述当前时间周期的新增访问数量，包括：

从各个对象行为数据中分别提取出对象标识，得到第一对象标识集；

基于所述第一对象标识集确定所述当前时间周期的新增访问数量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述新增访问数量包括新增浏览量；所述基于所述第一对象标识集确定所述当前时间周期的新增访问数量，包括：

将统计出的所述第一对象标识集中对象标识的数量确定为所述当前时间周期的新增浏览量。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述新增访问数量包括新增访客数；所述基于所述第一对象标识集确定所述当前时间周期的新增访问数量，包括：

统计出所述第一对象标识集中的各种对象标识；

获取所述上一时间周期的累计对象标识集；

基于所述上一时间周期的累计对象标识集中的各种对象标识和所述第一对象标识集中的各种对象标识，确定所述当前时间周期的新增对象标识集，所述当前时间周期的新增对象标识集包括与所述上一时间周期的累计对象标识集相比新增的至少一种对象标识；

将所述当前时间周期的新增对象标识集中对象标识的种类数，确定为所述当前时间周期的新增访客数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述上一时间周期的累计对象标识集中的各种对象标识和所述第一对象标识集中的各种对象标识，确定所述当前时间周期的新增对象标识集，包括：

对于所述第一对象标识集中的任一种对象标识，将所述任一种对象标识与所述上一时间周期的累计对象标识集中的各种对象标识进行匹配；

响应于所述上一时间周期的累计对象标识集中不存在与所述任一种对象标识匹配成功的对象标识，则确定所述任一种对象标识为所述当前时间周期的新增对象标识集中的对象标识。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述任一种对象标识与所述上一时间周期的累计对象标识集中的各种对象标识进行匹配，包括：

对所述上一时间周期的累计对象标识集中的各种对象标识进行排序，得到排序后的各种对象标识；

从所述排序后的各种对象标识中确定位于多个指定排序位置的指定对象标识，将各个指定对象标识与所述任一种对象标识进行比较，得到各个指定对象标识的比较结果；

基于所述各个指定对象标识的比较结果，从所述各个指定对象标识中确定至少一个目标对象标识；

基于所述至少一个目标对象标识，从所述排序后的各种对象标识中确定出待匹配的对象标识，将所述任一种对象标识与所述待匹配的对象标识进行匹配。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取所述上一时间周期的累计对象标识集，包括：

获取第一时间周期的累计对象标识集；

获取所述上一时间周期的新增对象标识集，所述上一时间周期的新增对象标识集包括与所述第一时间周期的累计对象标识集相比新增的至少一种对象标识；

将所述上一时间周期的新增对象标识集与所述第一时间周期的累计对象标识集进行合并，得到所述上一时间周期的累计对象标识集。