[发明专利]数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

说明书

本申请公开了一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，属于计算机技术领域。方法包括：获取上一时间周期的累计访问数量和当前时间周期的对象行为数据集；对当前时间周期的对象行为数据集进行数据处理，得到当前时间周期的新增访问数量，当前时间周期的新增访问数量是与上一时间周期的累计访问数量相比新增的访问数量；基于当前时间周期的新增访问数量和上一时间周期的累计访问数量，确定当前时间周期的累计访问数量。由于是对当前时间周期的对象行为数据集进行数据处理，降低了数据处理的数据量，提高了运算速度，节约了数据处理时间，减少了崩溃现象的发生。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，特别涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，应用程序的种类和数量也越来越多。对象在使用应用程序的过程中所进行的访问浏览行为会产生对应的对象行为数据。计算机可以获取当前时刻之前所有的对象行为数据，并对获取到的对象行为数据进行数据处理，得到当前时刻之前的累计访问数量，通过累计访问数量来表征对象对应用程序的访问情况。

然而，随着时间的推移，对象行为数据的数据量会越来越大。通过上述方式确定当前时刻之前的累计访问数量时，会由于计算机获取的对象行为数据的数据量非常大而导致数据处理时间长，容易发生崩溃等现象。

发明内容

本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可用于解决相关技术中因对象行为数据的数据量非常大而导致的数据处理时间长、容易发生崩溃现象的问题，所述技术方案包括如下内容。

一方面，本申请实施例提供了一种数据处理方法，所述方法包括：

获取上一时间周期的累计访问数量和当前时间周期的对象行为数据集；

对所述当前时间周期的对象行为数据集进行数据处理，得到所述当前时间周期的新增访问数量，所述当前时间周期的新增访问数量是与所述上一时间周期的累计访问数量相比新增的访问数量；

基于所述当前时间周期的新增访问数量和所述上一时间周期的累计访问数量，确定所述当前时间周期的累计访问数量。

另一方面，本申请实施例提供了一种数据处理装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取上一时间周期的累计访问数量和当前时间周期的对象行为数据集；

处理模块，用于对所述当前时间周期的对象行为数据集进行数据处理，得到所述当前时间周期的新增访问数量，所述当前时间周期的新增访问数量是与所述上一时间周期的累计访问数量相比新增的访问数量；

确定模块，用于基于所述当前时间周期的新增访问数量和所述上一时间周期的累计访问数量，确定所述当前时间周期的累计访问数量。

在一种可能的实现方式中，所述当前时间周期的对象行为数据集包括多个对象行为数据；

所述处理模块，用于从各个对象行为数据中分别提取出对象标识，得到第一对象标识集；基于所述第一对象标识集确定所述当前时间周期的新增访问数量。

在一种可能的实现方式中，所述新增访问数量包括新增浏览量；

所述处理模块，用于将统计出的所述第一对象标识集中对象标识的数量确定为所述当前时间周期的新增浏览量。

在一种可能的实现方式中，所述新增访问数量包括新增访客数；

所述处理模块，用于统计出所述第一对象标识集中的各种对象标识；获取所述上一时间周期的累计对象标识集；基于所述上一时间周期的累计对象标识集中的各种对象标识和所述第一对象标识集中的各种对象标识，确定所述当前时间周期的新增对象标识集，所述当前时间周期的新增对象标识集包括与所述上一时间周期的累计对象标识集相比新增的至少一种对象标识；将所述当前时间周期的新增对象标识集中对象标识的种类数，确定为所述当前时间周期的新增访客数。