[发明专利]用户画像评分方法、装置计算机设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种用户画像评分方法，其特征在于，所述方法包括：

获取同一用户不同维度的预设初始指标信息对应的原始数据信息，并将所述原始数据信息进行数值化，得到所述原始数据信息对应的指标数值；

根据所述指标数值，统计不同预设初始指标信息之间的信息特征相似性，并根据所述信息特征相似性，去除冗余预设初始指标信息，得到目标指标信息；

将所述目标指标信息对应的目标指标数值进行归一化处理，得到归一化指标特征值；

根据所述归一化指标特征值，获取其它用户的与所述归一化指标特征值属于同一目标指标信息的同属性归一化指标特征值，并根据所述同属性归一化指标特征值与所述归一化指标特征值，统计所述归一化指标特征值在所述同属性归一化指标特征值与所述归一化指标特征值之和中所占的样本比重；

根据所述样本比重，统计所述指标数值在归一化过程中产生的变异系数，并根据所述变异系数，获取所述目标指标信息在用户画像的评分过程中所占的指标权重；

将用户的每项所述目标指标信息对应的归一化指标特征值及所述指标权重进行乘积，并将乘积结果进行相加，得到对用户进行画像的用户画像评分。

2.根据权利要求1所述用户画像评分方法，其特征在于，所述用户的维度包括概貌维度信息、业务维度信息、价值维度信息、风险维度信息、行为维度信息与合作维度信息。

3.根据权利要求1所述用户画像评分方法，其特征在于，将所述原始数据信息进行数值化，得到所述预设初始指标信息对应的指标数值，包括：

将所述原始数据信息进行数值化，得到初始指标数值；

将所述初始指标数值进行标准化，得到所述预设初始指标信息对应的指标数值。

4.根据权利要求1所述用户画像评分方法，其特征在于，根据所述指标数值，统计不同预设初始指标信息之间的信息特征相似性，并根据所述信息特征相似性，去除冗余预设初始指标信息，得到目标指标信息，包括：

根据所述指标数值，任意获取两个预设初始指标信息，若其中一个为预设第一初始指标信息，另外一个为预设第二初始指标信息，统计所述预设第一初始指标信息与所述预设第二初始指标信息之间的信息特征相似性，得到所述信息特征相似性对应的信息特征相似值；

若所述信息特征相似值大于或者等于预设相似性阈值，将所述预设第一初始指标信息与所述预设第二初始指标信息作为相似指标信息；

获取所述第一初始指标信息与所有其它预设初始指标信息各自对应的其它信息特征相似值，并将所有所述其它信息特征相似值进行求平均值，得到所述第一初始指标信息对应的第一信息特征平均相似值，并获取所述第二初始指标信息对应的第二信息特征平均相似值；

比较所述第一信息特征平均相似值与所述第二信息特征平均相似值的大小，获取所述第一信息特征平均相似值与所述第二信息特征平均相似值中信息特征平均相似值较小的初始指标信息，得到目标指标信息。

5.根据权利要求1所述用户画像评分方法，其特征在于，将所述目标指标信息对应的目标指标数值进行归一化处理，得到归一化指标特征值，包括：

由同一用户不同维度的目标指标信息的目标指标数值作为行，由不同用户同一维度的目标指标信息的目标指标数值作为列，构建目标指标信息矩阵；

基于所述目标指标信息矩阵的每一列包含的最大值及最小值，将每一列中的列值进行归一化计算，得到归一化指标特征值。

6.根据权利要求1所述用户画像评分方法，其特征在于，其它用户包括多个用户，将用户的每项所述目标指标信息对应的归一化指标特征值及所述指标权重进行乘积，并将乘积结果进行相加，得到对用户进行画像的用户画像评分之后，还包括：

获取其它每个用户各自的用户画像对应的用户画像评分；

将所述用户及其它用户各自的用户画像评分进行显示。

7.根据权利要求6所述用户画像评分方法，其特征在于，将所述用户及其它用户各自的用户画像评分进行显示，包括：

将所述用户及其它用户各自的用户画像评分，按照预设评分顺序进行排序并进行显示。