[发明专利]用户画像评分方法、装置计算机设备及可读存储介质

说明书

本申请提供了一种用户画像评分方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，属于数据分析技术领域，为了解决用户画像准确性问题，通过获取用户多维度的指标信息，统计不同指标信息之间的信息特征相似性，根据信息特征相似性，去除冗余指标信息，得到目标指标信息，再将目标指标信息进行归一化处理，统计目标指标信息所占的样本比重，根据样本比重，并结合变异系数，获取目标指标信息在用户画像的评分过程中所占的指标权重，将每项目标指标信息对应的归一化指标特征值及指标权重进行乘积，并将乘积结果进行相加，得到对用户进行画像的用户画像评分，能够准确且全面的衡量用户多个维度的特征，去除了冗余指标信息，提高了对用户画像的准确性。

技术领域

本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种用户画像评分方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。

背景技术

用户是物联网业务规模发展的基础，基于用户级的数据洞察及数据分析得到的用户综合质量评判尤为重要，对于提升物联网获客率、做高质量规模发展起到关键作用。随着物联网行业的发展，运营商公司各级单位对用户综合质量评判的需求越来越深入。但是，传统技术中的数据支撑体系存在用户基本信息不完整，缺乏用户完整信息展现视图，对自有用户了解不透彻，无全面用户评价体系，外部用户获取缺乏渠道，用户需求挖掘不够充分，对用户的生命周期缺乏管理手段，用户管理效率低等痛点问题。同时，管理层缺少穿透到一线的全方位经营视图，业务/经营分析人员缺少颗粒度到区县支局的数据，缺少数据自助获取工具，营销人员缺少对自身发展情况、用户情况的数据支撑。因此，传统已有的数据支撑体系已不能满足或不够贴合各级单位对用户综合质量评判的数据需求。

用户画像打分模型在上述情形下应运而生，用于对用户综合素质的评估。其中，用户画像打分模型最关键、最具有技术挑战性的内容即为评分算法的设计，如何使评分结果客观准确是算法设计的核心。然而，传统对用户画像进行打分的方法通常极度依赖于业务人员的主观经验，对用户画像的打分结果缺乏客观性与准确性，很可能对业务运营带来不良后果。

发明内容

本申请提供了一种用户画像评分方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，能够解决传统技术中用户画像评分准确性较低的技术问题。

第一方面，本申请提供了一种用户画像评分方法，包括：获取同一用户不同维度的预设初始指标信息对应的原始数据信息，并将所述原始数据信息进行数值化，得到所述原始数据信息对应的指标数值；根据所述指标数值，统计不同预设初始指标信息之间的信息特征相似性，并根据所述信息特征相似性，去除冗余预设初始指标信息，得到目标指标信息；将所述目标指标信息对应的目标指标数值进行归一化处理，得到归一化指标特征值；根据所述归一化指标特征值，获取其它用户的与所述归一化指标特征值属于同一目标指标信息的同属性归一化指标特征值，并根据所述同属性归一化指标特征值与所述归一化指标特征值，统计所述归一化指标特征值在所述同属性归一化指标特征值与所述归一化指标特征值之和中所占的样本比重；根据所述样本比重，统计所述指标数值在归一化过程中产生的变异系数，并根据所述变异系数，获取所述目标指标信息在用户画像的评分过程中所占的指标权重；将用户的每项所述目标指标信息对应的归一化指标特征值及所述指标权重进行乘积，并将乘积结果进行相加，得到对用户进行画像的用户画像评分。