[发明专利]一种基于超分辨率多尺度重建的文字识别方法及系统

权利要求书

1.一种基于超分辨率多尺度重建的文字识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取并根据多个样本文字图片集建立文字模板库；

获取待识别的小字号文字图像；

利用拉普拉斯算子对待识别的小字号文字图像进行图像锐化，生成加强的小字号文字图像；

将加强的小字号文字图像采用超分辨率多尺度重建方法进行多尺度重建，生成多个尺度的小字号文字图像；

将各个尺度的小字号文字图像分别与文字模板库中的文字图片进行相似度计算，生成多个相似度结果；

根据多个相似度结果得到待识别的小字号文字图像的识别结果。

2.根据权利要求1所述的基于超分辨率多尺度重建的文字识别方法，其特征在于，所述将各个尺度的小字号文字图像分别与文字模板库中的文字图片进行相似度计算，生成多个相似度结果的步骤包括以下步骤：

利用平滑卷积核对其中一个尺度的小字号文字图像与预置的文字模板库中的文字图片进行过滤处理，生成第一尺度的超分辨率小字号文字图像和多个第一文字图片；

计算第一尺度的超分辨率小字号文字图像与各个第一文字图片的欧式距离，生成多个第一计算结果；

对多个第一计算结果进行筛选，得到最小的第一计算结果并作为第一相似度结果；

利用锐化卷积核对其中一个尺度的超分辨率小字号文字图像与预置的文字模板库中的文字图片进行过滤处理，生成第二尺度的超分辨率小字号文字图像和多个第二文字图片；

计算第二尺度的超分辨率小字号文字图像与各个第二文字图片的欧式距离，生成多个第二计算结果；

对多个第二计算结果进行筛选，得到最小的第二计算结果并作为第二相似度结果；

利用去噪卷积核对其中一个尺度的超分辨率小字号文字图像与预置的文字模板库中的文字图片进行过滤处理，生成第三尺度的超分辨率小字号文字图像和多个第三文字图片；

计算第三尺度的超分辨率小字号文字图像与各个第三文字图片的欧式距离，生成多个第三计算结果；

对多个第三计算结果进行筛选，得到最小的第三计算结果并作为第三相似度结果。

3.根据权利要求2所述的基于超分辨率多尺度重建的文字识别方法，其特征在于，所述根据多个相似度结果得到待识别的小字号文字图像的识别结果的步骤包括以下步骤:

将第一相似度结果、第二相似度结果和第三相似度结果分别与预置的阈值进行对比，生成多个对比结果；

根据多个对比结果得到待识别的小字号文字图像的识别结果。

4.根据权利要求3所述的基于超分辨率多尺度重建的文字识别方法，其特征在于，所述根据多个对比结果得到待识别的小字号文字图像的识别结果的步骤包括以下步骤：

判断各个对比结果是否都为大于预置的阈值，若是，则结束，若否，则提取该样本文字图片集的文字信息作为待识别的小字号文字图像的识别结果。

5.根据权利要求1所述的基于超分辨率多尺度重建的文字识别方法，其特征在于，所述将加强的小字号文字图像采用超分辨率多尺度重建方法进行多尺度重建，生成多个尺度的小字号文字图像的步骤包括以下步骤：

利用反向投影方法对加强的小字号文字图像进行多尺度重建，生成多个尺度的小字号文字图像。

6.根据权利要求1所述的基于超分辨率多尺度重建的文字识别方法，其特征在于，所述获取并根据多个样本文字图片集建立文字模板库的步骤包括以下步骤：

获取多个样本文字图片集，各个样本文字图片集中包括有多个文字图像块；

将各个文字图像块分别进行深度自编码，生成多个文字图像编码；

分别计算各个样本文字图片集中两两文字图像编码的欧式距离；

判断欧式距离与预置的相似阈值的大小，若欧式距离不小于预置的相似阈值，则保留两个文字图像编码对应的文字图像块；若欧式距离小于预置的相似阈值，则保留两个文字图像编码中任意一个对应的文字图像块，得到多个预筛选样本文字图片集，以得到文字模板库。