[发明专利]一种基于超分辨率多尺度重建的文字识别方法及系统

说明书

本发明提出了一种基于超分辨率多尺度重建的文字识别方法及系统，涉及文字识别技术领域。通过建立文字模板库；然后获取待识别的小字号文字图像；利用拉普拉斯算子对待识别的小字号文字图像进行图像锐化；然后将加强的小字号文字图像采用超分辨率多尺度重建方法进行多尺度重建；然后将各个尺度的小字号文字图像分别与文字模板库中的文字图片进行相似度计算；根据多个相似度结果得到待识别的小字号文字图像的识别结果。通过对小字号字体进行超分辨率多尺度重建，在多尺度重建的基础上利用模板匹配的方式实现小字号字体的精准识别，提升了小字号文字识别的精度，进而提高了文字识别的整体精度，使得阅读者能够精准地编辑图像中的文字信息。

技术领域

本发明涉及文字识别技术领域，具体而言，涉及一种基于超分辨率多尺度重建的文字识别方法及系统。

背景技术

在数字媒体时代，很多合同、协议、论文都以图像的形式进行保存，极大地节省了物理存储空间，也使得阅读更加便利。更重要的是，文字识别技术可以将图像中的文字进行较为精准的识别，极大地方便了使用者对其进行编辑。

然而，很多合同、协议、论文中的字体有着较为明显的差异性。传统的文字识别技术很难精准地对小号字体进行识别，极大地降低了文字识别的整体精度，使得阅读者无法精准地编辑图像中的文字信息。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于超分辨率多尺度重建的文字识别方法及系统，用以改善现有技术中很难精准地对小号字体进行识别，极大地降低了文字识别的整体精度，使得阅读者无法精准地编辑图像中的文字信息的问题。

第一方面，本申请实施例提供一种基于超分辨率多尺度重建的文字识别方法，包括以下步骤：

获取并根据多个样本文字图片集建立文字模板库；

获取待识别的小字号文字图像；

利用拉普拉斯算子对待识别的小字号文字图像进行图像锐化，生成加强的小字号文字图像；

将加强的小字号文字图像采用超分辨率多尺度重建方法进行多尺度重建，生成多个尺度的小字号文字图像；

将各个尺度的小字号文字图像分别与文字模板库中的文字图片进行相似度计算，生成多个相似度结果；

根据多个相似度结果得到待识别的小字号文字图像的识别结果。

上述实现过程中，通过获取并根据多个样本文字图片集建立文字模板库；然后获取待识别的小字号文字图像；然后利用拉普拉斯算子对待识别的小字号文字图像进行图像锐化，生成加强的小字号文字图像；然后将加强的小字号文字图像采用超分辨率多尺度重建方法进行多尺度重建，生成多个尺度的小字号文字图像；然后将各个尺度的小字号文字图像分别与文字模板库中的文字图片进行相似度计算，生成多个相似度结果；根据多个相似度结果得到待识别的小字号文字图像的识别结果。通过超分辨率多尺度重建的方法将小字号字体构建多个尺度，在多个尺度下实现和模板文字的匹配，进而得到识别结果，从而提升了小字号文字识别的精度，进而提高了文字识别的整体精度，使得阅读者能够精准地编辑图像中的文字信息。

基于第一方面，在本发明的一些实施例中，将各个尺度的小字号文字图像分别与文字模板库中的文字图片进行相似度计算，生成多个相似度结果的步骤包括以下步骤：

利用平滑卷积核对其中一个尺度的小字号文字图像与预置的文字模板库中的文字图片进行过滤处理，生成第一尺度的超分辨率小字号文字图像和多个第一文字图片；

计算第一尺度的超分辨率小字号文字图像与各个第一文字图片的欧式距离，生成多个第一计算结果；

对多个第一计算结果进行筛选，得到最小的第一计算结果并作为第一相似度结果；

利用锐化卷积核对其中一个尺度的超分辨率小字号文字图像与预置的文字模板库中的文字图片进行过滤处理，生成第二尺度的超分辨率小字号文字图像和多个第二文字图片；

计算第二尺度的超分辨率小字号文字图像与各个第二文字图片的欧式距离，生成多个第二计算结果；