[发明专利]一种基于大数据的自动代客泊车需求预测方法和装置

权利要求书

1.一种基于大数据的自动代客泊车需求预测方法，其特征在于，所述方法应用于停车场管理平台中，所述方法包括：

获取当前停车场在过去一段时间内的历史代客泊车数据，并根据所述历史代客泊车数据构建所述当前停车场的代客泊车模型；

获取当前平台的所有用户的用户信息，所述用户信息包括所述用户历史使用代客泊车服务的记录以及用户的车辆信息；

获取实时环境信息；

将所述用户信息以及所述实时环境信息输入至所述代客泊车模型中，并获得所述代客泊车模型输出的所述用户信息对应的用户在当前环境下使用自动代客泊车服务的概率；

根据所述概率预测未来预设时间段中所述自动代客泊车服务的使用人数；

其中，所述将所述用户信息以及所述实时环境信息输入至所述代客泊车模型中，并获得所述代客泊车模型输出的所述用户信息对应的用户在当前环境下使用代客泊车服务的概率，包括：

在所述代客泊车模型中，根据所述实时环境信息提取环境特征信息，以及，根据所述用户信息提取用户特征信息；

基于所述环境特征信息确定在当前环境下泊车服务使用的第一概率；

基于所述用户特征信息确定在所述用户使用泊车服务的第二概率；

根据所述第一概率以及所述第二概率确定当前用户在当前环境下使用代客泊车服务的概率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一概率以及所述第二概率确定当前用户在当前环境下使用代客泊车服务的概率，包括：

确定环境权重以及用户权重；

采用所述环境权重以及所述用户权重，对所述第一概率以及所述第二概率进行加权平均运算，得到当前用户在当前环境下使用代客泊车服务的概率。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述实时环境信息包括天气信息，所述确定环境权重以及用户权重，包括：

从预设的环境权重列表中查找与所述天气信息对应的权重，作为所述环境权重。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定环境权重以及用户权重，包括：

根据所述用户历史使用代客泊车服务的记录，确定所述用户在过去一段时间内使用代客泊车服务的次数；

根据所述次数确定所述用户的用户权重。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述概率预测未来预设时间段中所述代客泊车服务的使用人数，包括：

将所述概率满足预设条件的用户作为潜在用户；

计算所述潜在用户的数量，作为未来预设时间段中所述代客泊车服务的使用人数。

6.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据预测的所述自动代客泊车服务的使用人数，生成自动代客泊车服务的建议方案；

向相关管理人员展示所述建议方案。